作者：吴敏达，IBM科技事业部数据与人工智能资深技术专家
作者简介：吴敏达是 The Open Group 卓越级技术专家（Distinguished Technical Specialist），同时拥有计算机技术与软件专业系统架构设计师技术资格。他现在是 IBM 科技事业部数据与人工智能资深技术专家，拥有 20 多年数据分析软件相关技术经验，是 IBM 认证的大数据架构师和 Watson 开发者，专长是大数据、人工智能等领域。他是 IBM Developer 的大师级作者，已经发表了 40 余篇技术文章和教程。现从事大数据、人工智能相关技术支持和架构设计工作。
北京2025年7月21日 /美通社/ — 在AI发展日新月异的今天，AI智能体无疑正处在技术前沿。近日，IBM发布了通用型企业级AI智能体（IBM Computer Using Generalist Agent，此后简称IBM CUGA）的重要突破，引发业界广泛关注。继 Think 2025大会上发布AI 智能体平台watsonx Orchestrate后，IBM研究院在企业级智能体领域再次迈出了实质性的一大步。
如今，IBM CUGA不仅在模拟企业场景中经受住了严苛测试，更在最新（2025年7月）的AppWorld Benchmark中荣登第一（注：AppWorld Benchmark 是一个由多个研究机构和学者共同创建、用于评估交互式编程智能体的基准测试环境）。在不久的未来，我们或许能看到AI 智能体逐步从”实验室玩具”迈向”企业核心助手”。
通用型企业级AI智能体是什么？为何重要？
传统AI智能体在企业应用中多是”单一功能专家”——比如处理发票、生成邮件、跟踪销售进度等。这些功能虽然实用，但面对跨流程、跨系统、跨业务的复杂场景时，往往会显得力不从心。
IBM CUGA 正是为复杂业务场景而生。它是一种能够跨多个业务场景、整合多种工具、执行复杂任务的通用型智能体，可以像资深员工一样理解用户意图、规划任务、调用工具、协调多个系统，并不断学习和适应新的挑战。
荣耀背后，是技术进阶和厚积薄发
IBM CUGA的出现并不是一蹴而就的，它是架构进化、方法创新和工具集成的系统性成果：
架构演进：从最初简单的”计划-执行-观察”模型（完成率15%），进化到如今能协调多个子智能体、感知网页环境、处理复杂任务的多层级系统，任务完成率提升到 61.7% 甚至更高。[1]工具赋能：实时性能仪表盘，掌握每一个智能体动作的效果；轨迹可视化工具，直观诊断失败原因；并行执行框架，将评估速度从数天压缩到数分钟。多智能体协作：一个任务由多个”子任务智能体”协同完成。比如，规划、执行、信息提取各司其职，让智能体能像团队一样作战。环境感知增强：结合网页截图和可访问性树，智能体看得更清、操作更准，还能识别弹窗等障碍进行规避。
安全、可信、可控的智能体平台，打造适配业务需求的AI智能体
IBM不仅关注智能体的”聪明程度”，更重视它的”企业适配能力”。借助最新发布的企业级AI 智能体平台watsonx Orchestrate，客户有望实现：
全生命周期可观测性，兼顾性能监控、模型优化、安全防护；无代码与专业工具并存，既支持业务人员快速部署，也支持开发者深度定制；兼容超过80种企业级系统，与Adobe、SAP、Salesforce、ServiceNow等生态无缝集成；治理与合规，为隐私、安全、成本可控提供保障，帮助企业实现AI治理与合规。
真正的”企业AI助手” 正在加速来到
除了在AppWorld基准测试夺魁，IBM CUGA还在WebArena等真实浏览器任务中展现强大能力。通过”智能采样”、”反馈反射”、”知识注入”等一系列创新方法，CUGA每一次迭代都更接近企业级实用标准。
IBM CUGA不是实验室的”炫技”，而是指向未来企业运营方式的变革。在准确率达到更高门槛后，CUGA有望成为企业内部的通用调度平台——不再是被动响应用户指令，而是主动协助完成复杂的工作任务，例如跨系统的数据整合、文档生成、流程管理等。
团队心声
“CUGA的成功，不是因为某一个神奇的模型，而是靠IBM团队对创新的执着、对真实企业需求的深刻理解。感谢每一位参与其中的工程师、研究员和产品经理。”
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[1] 数据来源：IBM CUGA开发者网页，https://cuga.dev
SOURCE IBM China
