上海2026年3月27日 /美通社/ — 在大模型快速进入企业应用阶段之后，AI 正从 Copilot 工具形态演进为能够理解业务目标并持续执行任务的智能体系统。近日，特赞科技发布企业级智能体系统 GEA（Generative Enterprise Agent），并提出以 System of Context 为核心基础设施的企业级Agentic AI 范式，推动 AI 从单次响应式生成能力，升级为面向真实业务流程的主动型企业执行系统。
不同于传统生成式 AI 依赖 Prompt 驱动任务执行，GEA 以企业上下文作为推理基础，使 AI 可以理解品牌规范、历史决策逻辑、用户资产与业务流程，从而参与跨部门、跨场景的连续经营过程。Agentic AI for business 正成为区别于基础模型的新一代企业级Agentic AI范式，其核心价值在于通过编排模型、工具与上下文信息，对业务目标进行推理并执行行动，而非仅完成单次生成任务。
GEA 的技术基础来自特赞自研的四层企业级智能体架构，包括意图层 Intent Layer、编排层Orchestration Layer、智能体技能层 Agent Skills Layer 与上下文层 Context Layer。
其中 Intent Layer 负责将企业业务目标转化为结构化任务路径，使系统以经营目标而非提示词作为工作入口；Orchestration Layer 由特赞自研 Creative Reasoning Model 驱动，承担任务拆解、多路径推理与模型调度功能，可在超过 30 种基础模型之间动态选择最优执行路径。不同于以收敛式回答为目标的传统语言模型，Creative Reasoning Model 通过多路径发散推理机制，使系统能够围绕复杂经营目标生成并评估多种可行策略路径，从而支持企业级决策场景中的持续探索与优化。
Agent Skills Layer 提供超过 400 个可调用技能模块，将真实企业工作流沉淀为可复用执行能力。
Context Layer 则基于企业级 Context System 构建统一的 single source of truth，为所有智能体推理与执行提供一致的组织知识基础。
在执行层能力上，GEA 引入 GEA Claw 作为 Proactive Agent 执行引擎，使智能体能够在既定业务边界内持续监测企业内部与外部信号变化，并自动触发下一步行动路径。不同于仅完成单次操作的通用代理系统，GEA Claw 可以调用企业上下文系统、用户研究资产与技能模块，在真实业务流程中持续推进策略生成、内容生产与决策优化，使企业首次具备可 7×24 小时运行的智能体执行网络。
支撑这一能力的核心基础设施是 System of Context，即企业级上下文系统。该系统通过语义识别、结构化索引与动态检索机制，将品牌规范、产品信息、用户画像、项目历史与决策逻辑等原本面向人类阅读的内容转化为可被智能体调用的 AI 原生上下文网络，并通过权限控制与渐进式上下文披露机制确保企业级安全与效率，使所有智能体在统一知识基础上进行推理与执行。
围绕企业进入 Agentic AI 时代所面临的技术、业务与组织三重重构，特赞进一步形成覆盖 技术阵地、业务阵地与组织阵地 的三类核心 offering：
在技术阵地，提供企业级智能体系统 GEA（Generative Enterprise Agent）；
在业务阵地，提供面向真实经营场景的 AI Fullstack 解决方案；
在组织阵地，提供推动人才与协作模式升级的 ABC+（AI Builders & Creators +） 体系。
三类 offering 共同构成了特赞面向企业级 Agentic AI 落地的完整方法框架。
基于 GEA 架构，特赞进一步形成四类企业级智能体产品体系，覆盖企业关键经营流程，包括 Insight & Research GEA（洞察研究智能体）、Content Ops & Distribution GEA（内容增长智能体）、Design & Creation GEA（设计创作智能体）以及 Product R&D GEA（产品创新智能体），分别支持消费者洞察、内容生产与分发、品牌设计体系构建以及产品创新决策等核心业务场景，使智能体能力从单点工具升级为跨部门协同系统。
目前，GEA 已在全球超过 180 家企业客户中部署，其中包括 60 余家世界 500 强企业，随着企业软件从 workflow system 向 reasoning system 转变，AI 的竞争焦点正在从模型能力转向上下文能力。GEA 的发布标志着企业 AI 从 Copilot 阶段进入 Proactive Agent 阶段，也意味着智能体开始从辅助工具升级为企业经营流程中的执行主体，企业级智能体开始成为连接组织知识、业务流程与执行能力的新一代基础设施。
SOURCE 特赞
