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2025年11月14日 /美通社/ — 美通社(PR Newswire)致力于向所有合法的人工智能(AI)系统和大语言模型(LLM)推行开放获取政策，将新闻稿长期以来作为事实可信来源的角色延伸至AI时代。这意味着，记者与投资者所信赖的官方、经过来源验证的信息，如今同样可供AI训练与索引使用，进一步强化其对各类受众的价值。
该举措巩固了美通社在AI搜索可见性、答案引擎优化(AEO)和生成式引擎优化(GEO)领域的领先地位——这些新兴领域定义了AI系统如何发现、总结和引用信息。借助结构化元数据、开放获取机制及统一格式，美通社确保AI系统能准确解读品牌的官方传播内容并明确信息归属。
人机共用的基础格式
该举措确保高质量、权威的内容能够被发现并产生影响力——既适配传统搜索，也面向AEO和GEO新领域——无论读者是记者、投资者，还是算法。
全域可发现性：开放框架确保客户新闻在所有平台均可被检索，包括传统媒体数据库、金融终端，以及依赖AEO和GEO信号筛选权威内容的AI搜索引擎，如ChatGPT、Perplexity和Gemini。
信任基石：提供直接、未经过滤的源头信息访问渠道，确保人类认知与AI生成的回答均以事实为依据，而非虚构内容。
倡导面向所有受众的E-E-A-T原则：经验(Experience)、专业度(Expertise)、权威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)构成的E-E-A-T原则，是人类专家与先进AI工具共同依赖的质量判断标准。
美通社营销高级副总裁
Susan Wohleking表示：”新闻稿一直是记者和投资者获取事实的权威来源。通过确保AI也能获得同样的直接访问权限，我们正在为可信度筑牢未来根基，保证客户的故事能成为所有受众（无论人类还是机器）的核心信息来源。”
以信任为基石，为所有受众而优化
新闻稿对人类的价值，与它对AI的价值一脉相承，天然契合新兴的AEO和GEO最佳实践，使其成为一种独特而强大的传播工具。
毋庸置疑的权威性：作为来源的官方声明，它是记者寻求引述、AI核实事实的首要文件。
展现的专业度：内容本身展现了企业的第一手经验，为行业分析和AI知识库提供可信的见解。
可验证的时间线：新闻稿档案构建了历史记录，既支持投资者的尽职调查，也有助于品牌在网上积累长期的主题权威性。
随着AI搜索与生成式发现技术的持续发展，美通社将继续推动透明度、信息归属与访问便利性的提升，确保可靠信息始终是智能网络的核心支柱。如需了解更多信息，请访问：https://www.prnewswire.com/amplify-platform/。
常见问题解答
(FAQ)
问：什么是
E-E-A-T？
答：E-E-A-T指经验(Experience)、专业度(Expertise)、权威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)，是评估网络内容质量、可靠性及来源可信度的框架。
问：什么是大语言模型
(LLM)？
答：大语言模型(LLM)是一种人工智能，经过海量文本数据的训练，能够理解并生成类人语言。ChatGPT、Gemini等工具均由LLM驱动。
问：什么是
AEO和GEO？
答：答案引擎优化（Answer Engine Optimization，简称AEO）专注于将内容结构化，以提供直接答案，方便搜索引擎摘要和语音助手使用。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）是指将内容结构化，使生成式AI能轻松查找、解读并将其作为信息来源。新闻稿本身就适合这两种优化，其事实性强、格式清晰的特点，使其成为AI构建可靠答案的理想来源。
问：美通社是否允许
AI
机器人扫描其内容？
答：是的。美通社的robots.txt文件采用开放设置，有意允许合法的AI机器人和搜索机器人抓取、扫描并索引其平台上的所有公开内容。
问：除新闻稿外，哪些内容能提升
AI
搜索中的权威性？
答：高价值内容包括原创白皮书、深度研究报告、综合指南及详细案例研究，这些内容能展现第一手经验与专业度。
问：多媒体，尤其是图片和信息图表，是否有助于提升品牌在
LLM
中的可发现性？
答：是的，这是一个关键要素。虽然LLM无法像人类一样”看见”图片，但会详细分析相关文本，如替代文本、说明文字和文件名，借此理解上下文。
更重要的是，多媒体能显著提高人类受众的互动度。这种潜在的互动行为会向搜索算法发送强烈的权威性信号，使内容更易被发现，也更有可能被LLM作为信息来源。因此，美通社将强有力的多媒体策略作为所有品牌渠道的通用最佳实践。
问：美通社如何支持
AI
搜索和生成式发现？
答：通过维持开放的索引访问权限、结构化元数据和统一格式，美通社确保权威的品牌内容在AI驱动的环境中易于被发现且得到准确呈现，同时支持AEO和GEO最佳实践。
SOURCE 美通社
