p99 延迟低于 2 微秒，每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ — myrtle.ai 今日宣布，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录。与此前最佳成绩相比，其第 99 百分位延迟降低超过 30%，吞吐量提升至少 5 倍。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上，在全部三个模型的测试中，p99 延迟均低于 2 微秒。在规模最小的模型上，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理，p99 延迟仅为 1.77 微秒。
在电子交易中，从接收到市场数据到作出决策所需的时间，会直接影响收益。低且可预测的延迟，使交易机构能够运行规模更大、准确性更高的模型，同时避免错失交易时机，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时，运行更强大的模型，而这些测试结果表明，两者可以兼得。如今，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识，即可在 VOLLO 上测试自己的模型，亲身体验性能差异。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。VOLLO 已在生产环境中得到验证，累计支持实盘交易数十万小时，为全球众多领先交易机构创造超额收益。凭借对多种模型的灵活支持，VOLLO 也已成为电信、网络安全及国防领域青睐的平台。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、资源利用效率及质量。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905）：www.STACresearch.com/MRTL2026905。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，无需使用 FPGA 工具，也无需具备相关专业知识。请访问 myrtle.ai/vollo-trees，或发送邮件至 [email protected]。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。其加速器适用于金融交易、无线通信、大语言模型、语音处理及推荐系统等应用场景。
VOLLO、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。AMD、AMD 箭头标识、Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。
SOURCE Myrtle.ai