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全栈自研直面AI存力挑战:得瑞领新云栖大会展示国产闪存新高度

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October 10, 2026
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全栈自研直面AI存力挑战:得瑞领新云栖大会展示国产闪存新高度
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北京2026年10月10日 /美通社/ — 9月22日,以”智以致用”为主题的2026云栖大会在杭州召开。本次大会设三大主论坛、140余场分论坛,联合超1000家企业打造超5万平方米展区,不仅汇聚了芯片、云基础设施、模型能力到Agentic应用的完整链路,更是首创Agent Native参会方式,系统呈现AI从底层技术突破到产业价值落地的完整路径。作为国产企业级SSD主控与模组厂商,得瑞领新在会上展示了面向云原生与智算集群场景的PCIe 5.0 TLC与QLC SSD产品系列。

“此次我们参展的两款产品矩阵,正是围绕AI训推混合负载、云原生多租户部署等复杂场景进行深度优化的成果。”出席云栖大会开幕式的得瑞领新CEO李开新向参会者表示,云栖大会的价值在于让算力、存力与场景真正形成闭环。

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PCIe 5.0产品矩阵:兼顾高性能与超大容量

得瑞领新本次展出的产品系列覆盖TLC与QLC两大方向。

其中,旗舰TLC产品D8436/D8456系列搭载自研国产PCIe 5.0主控与国产3D TLC NAND颗粒,支持NVMe 2.0协议,顺序读写速度达14.2/10.5 GB/s,随机读写性能突破3400K/1150K IOPS,读写延迟低至55μs/5μs,能效比较上一代提升超70%,提供1 DWPD和3 DWPD两种寿命等级及3.2TB至15.36TB容量选择;QLC产品D8433系列容量覆盖15.36TB至122.88TB,顺序读写带宽最高达14/4.5 GB/s,随机读IOPS最高3300K,面向AI推理、云计算、大数据分析等场景提供高存储密度与优TCO的解决方案。

两款产品均针对AI工作负载进行了深度优化。性能方面,针对训练阶段高顺序带宽和推理阶段高随机IOPS需求进行专项调校,缓解数据读写延迟拖累算力效率的痛点。稳定性方面,自研固件支持智能IO调度,设立多级IO粒度优先级调度机制,确保高压力下性能平稳。可靠性方面,通过端到端数据保护、硬件级掉电保护与多层故障预测系统,将不可纠正误码率控制在10⁻¹⁸级别。

从”能用”到”好用”:核心业务落地的工程与信任门槛

在金融、电信等关键行业中,企业级SSD的采购决策不再单纯依赖纸面性能参数,而是对长期稳定性和复杂工况适应能力的综合考察。国产企业级SSD在基础性能测试中表现尚可,但一到真实业务场景就可能出现卡顿、掉盘等问题,这种”能用但不耐用”的特性直接导致系统整体可靠性下降。李开新向客户介绍到,从”能用”迈向”好用甚至超越国际品牌”,需要跨过实际的工程和信任门槛。工程方面,需攻克高并发交易下时延抖动、端到端数据一致性、集群运维、全栈软硬件兼容等难题,不能只看纸面参数,必须经过长时压力、故障注入等严苛测试。信任层面,需要积累多年真实业务运行数据,建立7×24小时原厂快速应急响应能力,保障高良率生产和供应链稳定。只有经过长期核心业务持续稳定运行的考验,才能真正实现从”能用”到”好用”的跨越。

目前,得瑞领新已在某国有银行分布式数据库核心业务实现落地,其在核心业务场景中的长期稳定运行,正是国产SSD从”能用”迈向”好用”的典型实践。

三代主控一次流片成功:需求导向与工程平衡

迄今为止,得瑞领新已完成TAI、MENG、EMEI三代企业级主控芯片研发,且全部实现一次流片成功并量产。

三代芯片分别采用40nm、28nm与12nm工艺制程,性能随代际持续提升。其核心经验是坚持需求导向,不盲目追逐前沿工艺,选用成熟制程以降低研发风险与成本。自2015年起,得瑞领新持续自主研发LDPC纠错引擎,采用软硬件协同自适应方案,从2K+码长升级至4K+码长,通过动态调整译码强度兼顾纠错能力与功耗。在芯片设计早期即完成功耗与热仿真,通过多电压域、动态调频抑制热点,同时推行验证左移策略,固件、板卡及量产方案并行推进,使产品在性能、可靠性、成本与功耗之间实现全局平衡,保障项目按时量产交付。

得瑞领新已累计投入研发资金超10亿元,拥有百余项发明专利,形成了从芯片设计到模组制造的全产业链能力。

生态建设与风险规避:补齐短板,稳健前行

当前国产存储生态最大短板,是跨厂商全栈场景验证缺少统一标准,面向数据库、云原生、智算的上层应用最佳实践沉淀不足,很多国产闪存的硬件能力难以被上层软件充分调用。得瑞领新的突破口,一方面持续深化与OEM在产品定义、联合基准测试、参考架构上的前置协同;另一方面加大开源投入,开放工具、测试脚本与驱动组件,吸引开发者原生适配国产SSD特性,沉淀可复用调优方案,推动软硬件生态形成正向循环。

针对存储器市场的强周期特征与AI技术路线快速迭代,得瑞领新主张理性区分短期风口和真实业务需求。一方面做好供应链管理与产品分层,以TLC、QLC矩阵对冲NAND价格波动;另一方面采用平台化研发策略,拓宽前沿技术预研,不单点押注某一技术路线。坚持以真实业务场景定义产品,严控量产验证标准,依托上下游联合协同提前识别全栈适配风险,以稳健的产品、供应链和客户结构抵御市场波动。

中长期战略:聚焦AI智算集群与关键行业核心业务

得瑞领新的实践表明,国产存储厂商正从单一产品供应商向全栈解决方案提供者转型。其以全栈自研为根基、以场景优化为牵引、以生态协同为纽带的发展路径,为产业提供了参考。

未来三年,国产智算基础设施将面临大规模部署的挑战,存储厂商需在性能、可靠性、生态适配与供应链安全之间找到平衡。李开新提到,得瑞领新将优先完成PCIe 5.0产品规模化落地,同时布局PCIe 6.0、CXL 3.0、SCM等下一代存力技术。他透露,得瑞领新中长期将重点聚焦三大赛道:AI智算集群、云原生数据中心,以及金融、运营商等关键行业核心业务,围绕AI训推全链路构建分层存储方案,从四方面持续打造差异化壁垒:持续迭代全栈自研主控与固件;针对KV Cache、向量库等AI负载做深度场景调优;深化OEM前置协同并投入开源生态;沉淀大规模集群工程落地与原厂服务能力。

在人才建设方面,得瑞领新持续采用专家引育加项目实战的思路,引入存储主控领域资深专家作为技术带头人,依托三代主控成功流片、四代产品量产经验,以导师制在真实项目中培养青年工程师,通过模块化IP平台沉淀技术资产,用以提升研发效率,赋能技术人员向更高阶创新攻关;辅以联动高校储备后备力量,搭建芯片、固件、系统验证一体化稳定研发梯队。

“AI正在驱动存储变革,智算集群的规模化部署对存力提出了更高要求。存储性能与稳定性已成为决定AI集群效率的关键瓶颈。”李开新总结说,得瑞领新正以高可靠、低能耗的存储底座支撑AI产业走向更广阔落地空间的战略选择,并接受市场的检验。

SOURCE 北京得瑞领新科技有限公司

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