上海2026年3月31日 /美通社/ — 当人工智能深度进入企业经营、金融决策与产业协同，改变的已不再只是效率工具，而是人才能力结构与组织分工方式本身。随着越来越多标准化、流程化工作被技术承接，真正拉开差距的，正转向对复杂问题的判断、对真实产业的理解，以及在不确定环境中作出选择并推动落地的能力。
在这一背景下，3月28日，上海交通大学上海高级金融学院MBA项目举办”AI时代的颠覆与锚定——上海交大上海高级金融学院MBA全新培养体系发布论坛”，正式推出新一轮MBA课程升级方案。升级后的项目将由原有高金MBA迈向全新”数智全球MBA”，以更动态的课程机制、更深度的产业实践和更具穿透力的培养逻辑，回应AI时代对企业家与管理者能力结构提出的新要求。
此次升级围绕”动态、实践、颠覆”三大关键词展开，推动培养体系从知识输入走向复杂决策训练，从课堂学习走向真实场景验证。
面向AI时代，高金MBA发布全新培养体系：从”知识培养”走向”决策能力培养”
论坛现场，上海高金金融研究院助理院长、交大高金MBA项目执行主任、专硕中心主任倪海英发布全新培养体系，系统阐释了此次项目升级的背景判断、培养逻辑与实施路径。
她指出，人工智能带来的冲击，不止于工具替代与效率提升，更深层地作用于人才能力结构、组织分工方式以及教育培养模式本身。AI时代最值得警惕的，并非只是部分岗位被替代，更在于”初学者”成长所需的耐心、试错与陪伴机制正在被迅速压缩。当标准化任务越来越容易被技术完成，组织对”即战力”的偏好将进一步上升，而那些本应在试错、纠偏与反馈中逐步形成的判断力与直觉，也可能因此被提前跳过。
围绕”我们是否真正身处技术红利时代”，倪海英进一步结合宏观数据、历史经验与经济学框架展开分析。她指出，当前全球AI投入规模巨大，但资本投入并不必然等同于生产力兑现；技术进步是必要条件，却不是充分条件。真正决定技术能否转化为生产力跃迁的，仍然是组织创新、流程重构、员工再训练，以及人与技术之间新的协作关系。
基于这一判断，高金MBA此次升级的核心，并不仅仅在于训练学生更高效地完成AI已擅长的任务，而在于培养那些难以被替代的能力。倪海英将其概括为”不可被计算的判断力”。在她看来，未来商学教育的重点，不应停留在”How”的操作层面，而应转向”Why”与”What”——不是让学生机械套用现成规则，而是帮助他们在没有既定标准的情境中建立标准，在复杂信息与无限生成中识别真正重要的问题与真正有价值的答案。
围绕这一目标，全新数智全球MBA将以”把事看清、把账算清、把活干妥”为能力主线，分别对应判断、分析与落地三种核心能力，推动培养体系从知识输入转向复杂决策训练，从单一专长转向跨界整合能力，从课堂学习转向真实场景验证。
在培养路径上，高金提出”问题驱动的学习历程”：通过底层框架课程建立认知结构，通过金融与商业分析训练形成决策能力，再进入真实产业与科技项目开展实践验证，最终通过复盘与跨学科讨论沉淀为可迁移的个人能力。
在实践环节，本次升级进一步强化长周期、深度参与的项目式学习，构建贯穿入学前后的两大实践主线。入学前，学生将参与”创业启步项目（D-LLC001）”，通过为期三个月的初创体验，提前进入创业与商业实践场景；入学后，则进入”科技成果转化项目（D-LLC101）”，开展为期七个月的深度实践，在校友与导师的全程指导下，围绕真实科技项目推进产业化路径，完成从分析判断到推动落地的完整训练过程。
倪海英在发布中回顾了刚刚结束的一期科技成果转化课程项目。该项目历时7个月，吸引86位学生参与，23位业界导师及3位PA深度指导，覆盖商业航空与低空经济、生命健康、AI与智能制造、新型能源等多个前沿赛道。她指出，在这一实践体系中，学生不再只是课堂知识的接受者，而是以”躬身入局”的方式参与项目推进，在真实场景中训练判断能力、积累跨界整合经验，并形成面向实际问题的决策与行动能力。
与此同时，这次升级也不是高金单独完成的一次课程调整，而是一项更具交叉融合特征的系统性探索。高金将联动上海交通大学计算机学院、人工智能学院，共同聚焦国家战略方向构建项目池，让学生更早进入科技与产业融合一线，在真实问题中理解技术、商业与金融如何相互作用。
值得一提的是，此次培养体系升级还进一步完善了方向课程设置。围绕AI时代企业与管理者所需的综合能力，高金数智全球MBA设置了全球领导力、可持续发展与绿色金融、全球产业与数智金融、全球资产配置与财富管理方向课程，形成从产业洞察、金融能力到全球视野与长期价值的系统化学习路径。
多位嘉宾共议AI时代的价值锚定
在圆桌论坛环节，中国计算机学会数字金融分会常务执委白硕，深圳前海鹏峰实业科技有限公司董事长董峰，上海交通大学计算机学院网络空间安全学院副教授、博导，上海交通大学无锡人工智能与数据安全创新中心主任王烁，以及来自金融机构与创业领域的多位嘉宾，围绕AI时代企业与管理者的核心能力展开分享。嘉宾们从创业实践、资源配置、产业转型、金融机构数智化、AI与金融关系变化及可信人工智能产业落地等维度，讨论了在技术加速演进背景下，企业如何重塑能力结构、管理者如何提升判断力，以及金融、科技与产业如何实现更深层次的融合。
高金AI与Web3训练营同步发布：从”看懂变化”到”把活干妥”
论坛最后，科金项目组卢蓉发布高金AI与Web3训练营系列，进一步完善AI时代能力培养体系。她表示，训练营是在原有课程与实践基础上的进一步打磨，结合计算机学院、人工智能学院、阿里钉钉等多方力量共同设计，作为数智化培养体系的重要补充，帮助学员在正式进入项目学习前后，逐步形成与时代相匹配的技能结构。
训练营分为入学前”微证书训练营”和入学后”领航训练营”两类。
学前阶段包括AI4U：高金×阿里AI赋能双轨营与Web3启航营。其中，双轨营主要围绕个人提效、组织协同、前沿探索与实战提案等模块展开，推动学员从认知重启走向组织级AI应用落地；Web3启航营则聚焦Web3宏观趋势与全球资本市场等模块，帮助学员完成从知识普及到认知建立、再到全球视野拓展的入门学习。
入学后，训练营进一步延伸为AI for Leader-智能体与行业变革和Web3领航营。其中，AI for Leader-智能体与行业变革聚焦生成式AI与智能体认知、行业真实痛点拆解、Skill提炼、多智能体协同与项目路演等模块，强调以真实商业问题为导向推进工程化落地；Web3领航营则围绕数字资产投资分析、Web3商业模式、交易变革、数字身份与安全等模块展开，帮助学员建立从价值认知到链上实践的完整理解。
卢蓉表示，训练营将与MBA整体培养体系衔接推进，在真实项目和产业金融双视角的基础上，进一步帮助学员形成可落地的技能能力，并以训练营作为进入数智化时代学习与实践场景的重要起点。
在AI时代，重新定义商学教育的价值
当AI可以完成越来越多标准化工作，商学教育的核心，正在回到更本质的问题：谁来判断方向，谁来作出选择，谁来承担决策。
高金此次对MBA的升级，正是在技术浪潮加速演进的背景下，重新将教育的重心放回那些最不易被替代的能力之上：判断力、整合力、行动力，以及在真实世界中反复打磨形成的直觉与品位。
未来，高金将继续以金融为底座，以科技为引擎，以产业为场景，构建面向AI时代的商学教育新路径。
SOURCE 上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）
