软通动力AI Factory:以”AI飞轮”重构企业增长引擎
北京2026年2月25日 /美通社/ -- 在从Agentic AI向Physical AI演进的新阶段,企业智能化转型面临的挑战,不再是单点技术的应用,而是——AI能力能否持续增长、持续复用、持续创造业务价值,且成本和风险可控。 软通动力 AI Factory 打造的AI 飞轮增长模型,以数据、模型、智能体、场景为核心支点,通过各环节的正向循环与相互赋能,形成全链路、体系化的能力闭环,让AI能力在企业内部持续沉淀、迭代、放大,最终产生从"工具应用" 到 "组织原生" 的质变,真正让智能成为企业的核心生产要素。 1、为什么企业AI需要"飞轮模型"? 如果说单点AI应用,解决的是企业运行的效率问题;那么体系化AI能力,则解决的是企业业务的增长问题。当AI开始深度参与决策、流程与执行环节,AI能力需要能够像生产系统一样被持续生产、持续复用,智能化投入才会真正转化为长期业务回报。 软通动力的AI Factory解决方案正是一套把"AI能力规模化生产"的企业级运营体系,其核心功能包括智能决策支持、自动化流程执行和数字化映射与仿真优化,通过构建智能体矩阵,将硅基员工、具身员工和企业员工嵌入全价值链条,实现业务和管理的智能化升级。 软通动力AI Factory的AI飞轮则由数据、模型、智能体、场景四大核心环节构成,形成数据驱动模型训练、模型支撑智能体运行、智能体重构业务场景、场景持续生成数据资产的全流程闭环,各环节的成果都能反哺其他环节,推动企业整体AI能力持续增强。飞轮转动的速度,则随各环节的深度融合持续加快,企业的 AI 能力与业务价值也随之指数级增长。 AI飞轮一旦转动起来,边际成本会快速下降,创新速度会持续提升,业务价值会加倍放大。由此,AI不再只是工具,而成为企业业务的增长引擎。 第一重飞轮:数据筑基,让企业知识成为可复用的智能资产 数据是 AI 飞轮转动的核心燃料。 软通动力 AI Factory 打造的硅基员工知识大脑,打破企业内部数据孤岛,整合 ERP/MES 系统业务数据、IoT 设备质检数据、文档 OA 制度数据等全维度私有数据,通过AI数据平台完成专业的知识治理,将碎片化数据转化为具有业务逻辑和价值的标准化 token,构建企业、部门、员工三级联动的知识库体系。 这些经过治理的高质量数据,会持续为 AI 模型训练、智能体开发提供精准的业务支撑。同时,模型在场景中的应用又会产生新的业务数据,反向丰富知识库,让数据资产在循环中持续增值,为飞轮转动筑牢数据根基。...
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