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香港2026年7月16日 /美通社/ -- 香港航空宣布，自2026年7月30日起，香港航空往来香港与成都的航班，将由成都天府国际机场全面迁至成都双流国际机场。本次转场旨在充分发挥成都双流国际机场的区位优势，进一步提升蓉港两地的出行效率。 作为中国中西部地区重要的航空枢纽，成都双流国际机场地面交通配套完善，与地铁、机场专线、出租车等多种出行方式实现了无缝衔接，助力旅客高效、从容地规划整体行程。 为确保转场过渡期间旅客出行顺畅、规避行程延误，香港航空发布详细乘机指引。根据最新运营规范，自2026年7月30日起，从成都出发的旅客，需前往成都双流国际机场1号航站楼21–29号柜台，统一办理登机、行李托运、出入境查验及安检等相关手续；所有香港飞抵成都的航班，均停靠双流国际机场1号航站楼，旅客及接机人员可提前根据航站楼信息规划地面交通与接机安排。 香港航空特别提醒广大旅客，值机柜台于预定航班启航时间180分钟前开始，至航班预定出发时间60分钟前停止服务。出行前请务必核对航班起降机场、航站楼等最新动态信息，预留充足时间抵达机场办理乘机手续。同时，旅客可在航班起飞前48小时通过官方渠道办理网上值机，有效缩减现场办理时长，提升出行效率。 深耕蓉港航线多年的香港航空，始终积极推动两地文旅双向交流融合。此次转场不仅是运营升级，更是香港航空深化蓉港文旅合作的延续。今年3月，香港航空携手香港海洋公园联合打造的"Panda Friends"大熊猫彩绘客机成功落地成都首航。客机机身绘有安安、可可、盈盈、乐乐，以及香港本土繁育的双胞胎熊猫加加、得得共6只憨态可掬的大熊猫，以特色航空文旅IP，为往返香港与熊猫故乡成都的旅客带来独特的出行体验，紧密联结蓉港双城情谊。 "Panda Friends"大熊猫彩绘客机是香港航空践行"扎根香港、连通世界"发展使命的生动实践，进一步巩固了蓉港两地的文化与情感纽带，让广大旅客在出行过程中直观感受大熊猫保育文化与文旅融合的独特魅力。 未来，香港航空将持续将成都作为中西部重点航点，依托成熟的蓉港航线网络，持续拓展"航空+文旅"跨界合作新模式。以航空通行为载体，持续深化蓉港两地经济、文化全方位交流互通，让每一次飞行都成为串联双城资源、传递双城温情的重要纽带。 香港航空往来香港至成都航班*详情如下： 航线 航班号码 起飞时间 抵达时间 运作班次 香港 – 成都...

深圳2026年7月16日 /美通社/ -- 2026世界人工智能大会（WAIC）将于本周五在上海启幕，大会将集中展出多款大模型、智能体、机器人和行业应用，直观展现AI产业蓬勃发展的态势。国际数据公司（IDC）数据显示，2025年全球AI基础设施支出3180亿美元，同比增幅超60%，预计2029年该市场规模有望破万亿美元大关。 在产业高速发展的背后，算力底座的诸多短板亦不可忽视：算力芯片配套不足、智算软硬件割裂、光、存储、液冷产业链协同性弱、国产算力供需对接渠道有限。大湾区作为国内AI商业化落地核心区域，算力需求旺盛，传统单一芯片展会无法覆盖算、存、网、冷、软件、应用全链条对接需求，行业亟需一体化专业平台。 在这一背景下，湾区半导体产业生态博览会（以下简称"湾芯展"）将于2026年10月14日至16日落地深圳会展中心（福田），且重磅打造核心特色板块AI基础设施产业生态展（AI Infrastructure Ecosystem Expo，简称"AIE"）。展会依托7万㎡展区、800余家参展企业、7万+精准专业观众资源，打通半导体底层硬件与AI应用链路，完整覆盖算力全产业链，一站式解决产业链割裂、采购落地难等痛点，助力企业抢抓国产算力替代万亿市场红利。 六大板块覆盖全产业链，汇聚行业龙头采购资源 2026 AIE规划六大核心展示板块，完整呈现从底层芯片到行业落地的全维度产业生态，展品涵盖AI芯片与计算架构、AI服务器与智算中心、云网算存与数据、电源液冷与绿色算力、软件与模型基础设施、Physical AI及行业应用。 当前，AI基础设施建设正在从单一设备或单点技术竞争，转向芯片、服务器、数据中心、网络、存储、散热、电源、软件平台和应用端协同发展的系统能力竞争。湾芯展希望通过AIE主题板块，为龙头采购企业提供更加聚焦、专业和高效的产业交流场景，促进供需对接和生态合作。 配套AIE智算生态大会，打造高端产业交流平台 展会同期重磅举办AIE智算生态大会，采用"1+4+3"立体化会议架构，为参展企业提供产业定调、技术发声、资源对接、投融资洽谈多重价值。大会设置1场聚焦全球AI基础设施趋势的主峰会，4场分别围绕AI芯片与计算架构、智算中心与算力网络、高速存储互联与绿色算力、Physical AI与行业智能应用的细分专业论坛，另开设运营商及智算中心闭门交流会、芯片系统采购对接会、AI基础设施投融资对接会三大闭门专场，实现政策、技术、订单、资本资源一站式链接。 AIE 期待您的加入 目前，2026...

破解户外广告"精准度不足"痛点，实现「人-地-场」全域精准匹配 上海2026年7月16日 /美通社/ -- 随着线下流量持续回温，中国数字户外广告市场规模持续扩容的背景下，投放端"精准度不足、难归因、效率低"的长期痛点始终制约行业价值释放。今日，WPP Media正式面向中国市场发布本土全自研数字户外广告进阶策划工具(Journeys)，重构户外广告策划逻辑，首次实现"以人群为核心"的点位匹配，为品牌主提供可量化、高精准的户外媒介投放解决方案。 传统数字户外策划模式下的效率与归因难题 中国数字户外市场的传统策划模式，长期以地理位置和媒体资源清单为主要依据，更多是从"资源"出发做投放规划，缺乏从品牌目标人群出发的完整策划视角。这也导致户外投放在实际操作中长期面临几类核心难题：一是策划边界受限，难以打通人群触达，无法形成全域人群视角与跨屏策略判断；二是人群数据、点位资源与投放场景分散在不同供应方之间，缺少统一整合与持续更新机制，影响预算分配和点位选择的准确性；三是行业此前缺乏一套标准化解决方案，导致方案难以足够具体、扎实，也难以在投后形成可验证的归因闭环。 适配中国本土生态，锁定「人 – 地 – 场」精准匹配，核心能力落地 作为专为中国市场定制的数字户外广告投放策划工具，Journeys从本土数字户外生态的实际复杂性出发，针对上述痛点设计，打破传统"先选屏、后覆盖人群"的逻辑，采用"地址+人群数据"模式，实现「人-地-场」的精准对齐，从策划源头降低无效预算损耗，构建起一套可整合、可更新、可协同的策划底座。 它不仅服务于策划人员进行人群策略、点位筛选和方案比对，也支持资源管理方对屏幕资产、点位属性、渠道信息和人群标签进行统一维护与持续更新，让策划与资源管理能够在同一套数据体系和工作界面中共同运转。 基于这一扎实底座，Journeys核心能力包括： 人群匹配准：基于中国本土人群属性与流动场景特征，整合人口属性、消费偏好、兴趣圈层与通勤生活路径、商旅出行、活动场所等多维人群数据能力，帮助品牌从目标受众出发识别其高频出现区域与关键生活场景，并进一步反向匹配周边优质户外点位。相比传统按点位或商圈经验筛选的方式，能够更精准判断"哪些屏幕真正覆盖目标人群"，提升人群触达效率与投放规划的科学性。 策划可视化：可在同一工作台内完成人群筛选、屏幕属性筛选、线下门店周边筛选等全流程操作，无需在不同系统或表格间反复切换；配合内置的可视化地图，可直观查看各点位的目标人群覆盖密度与空间分布，通过简单的圈选、拖拽即可实时生成多套投放方案并横向比照，极大提升策划效率与决策质量。 资源覆盖广：首批接入全国20个城市的Mega LED、机场、地铁、商场4大核心渠道，超2000块优质屏幕资源，内置统一的点位与人群数据库，解决传统策划环节资源分散、数据维度不统一导致的策划周期长的问题，大幅提升点位筛选效率。...

扩展后的十款型号组合，可支持从10kW到120kW的柜门冷却容量，覆盖系统级到机架级AI工厂需求灵活后门热交换器可为新建和现有数据中心提供快速的低干扰液冷部署集成式DCBBS提供经过验证的机架级基础设施、智能管理软件和全球部署服务 加利福尼亚州圣何塞2026年7月16日 /美通社/ -- 主打Data Center Building Block Solutions®（数据中心构建模块解决方案，DCBBS）的AI、企业、存储、5G/边缘计算整体解决方案提供商Super Micro Computer, Inc.（纳斯达克股票代码：SMCI）今日宣布扩展其后门热交换器（RDHx）产品组合，进一步强化其面向高密度AI和HPC基础设施的端到端液冷解决方案。 作为DCBBS的关键组成部分，扩展后的RDHx产品组合提供灵活的制冷能力，为新建和现有数据中心运营商提供了一条易于部署液冷方案的路径。 Supermicro总裁兼首席执行官Charles Liang表示：“我们持续扩展DCBBS产品组合，为客户提供无与伦比的定制化和优化选项。 扩展后的RDHx产品组合可帮助客户发挥液冷优势——柜门冷却容量为10kW至120kW，机架级最大冷却容量可达240kW，从而实现更高效的数据中心运营。” 如需了解更多关于Supermicro RDHx产品组合的信息，请点击此处并观看此视频摘要。 客户可以根据其设施要求、基础设施限制和工作负载需求，设计和部署经过验证的机架级冷却解决方案，从而实现更高的计算密度、更优的冷却效率和更低的总拥有成本（TCO）。 扩展后的十款RDHx型号组合，既可作为主要液冷解决方案部署，亦可与Supermicro的直接芯片（D2C）液冷技术集成，构成完整DCBBS基础设施解决方案的一部分。...

北京2026年7月16日 /美通社/ -- 继福鼎茶山采茶、巴中龙舟竞渡之后，北京人形机器人创新中心"能量传递"系列活动第三站，正式落地新疆赛里木湖。这片海拔超过两千米的高山湖泊，以起伏的草甸和纯净的自然景观著称——对于具身智能而言，这是一片比工厂产线和城市展厅更加严苛的试验场。本站首次迎来天工3.0与Omni联袂出场：天工3.0挑战在草甸荒原跨乘机械马，传承千年技艺张弓射箭；Omni则与冬不拉匠人在赛里木湖畔并肩而坐，用机械指尖拨动古老琴弦。从茶山的柔到龙舟的刚，再到赛里木湖的高远，"360行，行行看天工"的版图正在一站一站地铺展。 天工3.0：草甸上开弓，马背上瞄准 赛里木湖畔的草甸上，天工3.0手握传统反曲弓，在全自然地形中完成了整套射箭动作。地表松软起伏，随机散布的碎石与草垛时刻改变着足底支撑条件——这与实验室平整地面有着本质区别。拉弓、瞄准、松弦，弓弦回弹的瞬间，机器人全身从足底到指尖的力链传递清晰可辨：下肢在柔性地面上实时搜寻最优支撑点，躯干在拉弓带来的非对称后坐力中保持中线不偏不抖，手臂则以毫米级精度完成从满弓到松弦的瞬态切换。 骑马射箭场景则将难度再度拉升。天工3.0跨坐于机械马背之上，马背的曲面与硬质鞍具共同构成了一个极窄的支撑面——机器人必须在双腿悬空的状态下，独立完成拉弓瞄准的全部动作，这对核心肌群等效的关节力矩输出与全身姿态自稳能力提出了极高要求。上半身在无背靠、无扶手的开放空间中进行精密操作，下半身则需持续维持骑坐姿态，上下半身在同一时间轴上的任务分工与力矩分配，构成了这一场景最具挑战性的技术内核。 天工Omni：湖畔合奏，与冬不拉匠人共谱千年牧歌 与天工3.0在旷野中的张力形成对照的，是赛里木湖畔一场跨越人与机器的合奏。Omni与哈萨克族冬不拉匠人并肩而坐，面对同一片湖水，一人一机、两把冬不拉，琴声在风中交织。冬不拉是哈萨克族最具代表性的弹拨乐器，琴颈短、弦距窄，演奏时需要左手精准按弦、右手灵活拨动，每一个音符都考验指尖与琴弦之间的触觉精度。Omni通过远程无线全身遥操技术，在操控端完整复现了演奏者的手指运动轨迹与力度曲线，机械指尖在琴颈上逐品按压、在琴箱上精准拨弦。当匠人的手指与机器人的指尖在同一支旋律中同步起伏，技术已不再是冰冷的代码与指令——它是传承千年的一首牧歌，在今天拥有了一位新的演奏者，这也是北京人形Omni"小身躯，超智能"最具象化的体现。 四项核心技术，构筑"千行百业"的能力拼图 赛里木湖站的四项核心技术，从不同维度构筑了北京人形"正在加速进入千行百业"的能力拼图，是"360行，行行看天工"的底气。复杂地形行走，通过多模态感知融合在线构建局部地形模型，动态调整步态参数与落脚点选择，确保在非结构化地表始终保持安全行走状态。动态自适应全身运控，将全身自由度统一纳入全状态优化框架，在遭遇拉弓后坐力等外部扰动时，于毫秒级完成全身力矩重分配，保障操作精度与姿态稳定并行。半身行走运控——并非字面意义的"行走"，而是上下半身解耦控制：下半身维持骑坐姿态的稳定夹持与支撑，上半身在开放空间中独立执行精密操作，两条控制回路在统一动力学约束下协同运转。远程无线全身遥操，则实现了从操控者全身运动意图到机器人端的高保真映射，为Omni在厘米级弦距中精准演奏提供了核心链路保障。 软硬一体：两大平台驱动全场能力 两大场景、四种能力，在底层统一由"具身天工"通用机器人平台与"慧思开物"通用具身智能平台协同驱动。具身天工提供了全尺寸纯电驱本体，高功率密度关节模组与轻量化结构设计使天工3.0在草甸、马背等非结构化环境中始终保持充沛的运动性能与结构可靠性。慧思开物则以具身大脑贯通感知、规划与执行——多模态融合感知系统实时构建地形模型与自身状态估计，全身运动规划框架在复杂约束下自主生成最优动作序列，底层执行器则在高带宽闭环控制下将每一条指令落实为精准的物理动作。 从茶山到草原：三站接力，一脉相承 三站接力，一脉相承。福鼎茶山考验了天工指尖力控的精度上限——在嫩芽之间游刃有余，靠的是对接触力的精准感知。巴中龙舟验证了双臂协同发力的力量与稳定性——在湍急水流中完成周期性桨叶驱动，考验的是全身多关节在持续重载下的协调能力。而赛里木湖则将战场推向户外非结构化环境，并首次以天工3.0与Omni双阵容，同时覆盖力量型操作与灵巧型操作两大能力象限。从草地到湖畔，从射箭到合奏，每一项非遗民俗都是一道立体的技术命题，每一道命题都在推动具身智能向"千行百业"再进一步。 能量传递仍在路上，天工走向更远处 从闽东茶山到川北江河，从新疆草原到大江南北——能量传递的版图仍在延展。北京人形作为具身智能国家队，正以"具身天工"与"慧思开物"为双核心，将具身智能从展台推向田野、推向湖畔、推向每一片有人类文明印记的土地。全自主、更开放、更好用——赛里木湖只是旅途中的一站，"360行，行行看天工"的征途，仍在向更远处延伸。 SOURCE 北京人形机器人创新中心

铂尔曼新遇荟（Pullman xChange）巴黎站圆满举办，全新全球品牌营销推广活动正式启幕 巴黎2026年7月16日 /美通社/ -- 雅高集团旗下高端品牌‌铂尔曼酒店及度假酒店近期正式发布其全新品牌营销活动，标志着全球品牌焕新的又一重要里程碑，进一步巩固了铂尔曼作为全球最具先锋精神的高端酒店品牌之一的行业地位。 铂尔曼全球品牌营销活动于"铂尔曼新遇荟（Pullman xChange）"巴黎站圆满落幕后正式亮相。作为铂尔曼品牌旗舰活动的第二场，此次巴黎站通过为期两天的沉浸式内容体验，汇聚众多思想领袖、创意人士与文化革新者，围绕"人与人之间的交汇联结"这一核心主题展开深度探讨。"铂尔曼新遇荟（Pullman xChange）"与全新的品牌营销活动共同诠释了铂尔曼不断发展的品牌理念，以更具文化深度和体验价值的待客之道，精准回应当代旅行者不断变化的期待。 铂尔曼新遇荟（Pullman xChange）：品牌精神的生动演绎 继迪拜首秀之后，"铂尔曼新遇荟（Pullman xChange）"品牌IP活动于6月24日登陆巴黎，携手合作伙伴The House of Beautiful Business，以"表现力、创造力与驱动力"为探讨核心，打破固有思维，向新而遇，带来一场深度思辨、灵感碰撞、交汇互通的思想盛宴。 本次品牌活动在巴黎蒙帕纳斯雅高铂尔曼酒店与巴黎贝尔西雅高铂尔曼酒店同步举行，汇聚了包括来自中国在内的全球专业媒体、意见领袖、创意人士及文化领域代表，共计150余名嘉宾。孤独感研究者兼活动家莫妮卡•江（Monika Jiang）、系统思想家劳拉•弗朗索瓦（Laura Francois）以及欧洲工商管理学院（INSEAD）副教授吉安皮耶罗•佩特里列里（Gianpiero...

伦敦和德克萨斯州奥斯汀2026年7月16日 /美通社/ -- Jane Goodall Institute USA（简称“JGI”）与FormationQ今日宣布达成一项具有里程碑意义的研究合作，将依托IonQ的离子阱量子计算技术，探讨行为生态学中长期悬而未决的问题之一：为何某些物种会参与致命的群体间暴力，而另一些物种却能与其邻居和平共处？ 该两年期项目于世界黑猩猩日启动，这一天也是Jane Goodall博士抵达坦桑尼亚贡贝开始野生黑猩猩研究的66周年纪念日。项目建立在超过六十年的开创性野外研究基础之上，将先进计算建模、混合量子-经典计算与行为生态学整合到一个全新的前沿合作研究框架中。 该项目名为“战争与和平的生态学：运用量子增强型、基于智能体的建模解释黑猩猩与倭黑猩猩的群体间行为差异”，将标志着量子增强计算在生态学、进化与行为研究中的首次应用，也代表着Jane Goodall Institute USA数十年来利用创新技术支持长期研究、保护和教育工作这一传统的新篇章。 该项目将整合JGI无与伦比的科学传承、明尼苏达大学研究人员开发的行为模型、FormationQ在应用项目设计与运营方面的专业知识，以及IonQ的量子计算平台。 项目的核心是B3GET（行为、生态、遗传、进化与权衡）——一个基于智能体的复杂模型，虚拟灵长类动物在其中穿越人工景观生活、移动、觅食、繁殖和互动。 研究人员可以系统地改变生态条件，包括食物分布、活动范围大小和群体凝聚力规则，以探究环境因素如何逐渐影响合作与冲突的模式。 黑猩猩和倭黑猩猩是人类现存最近的两个亲缘物种，但它们的群体间行为模式却截然不同。 20世纪70年代，Jane Goodall曾有一项举世闻名的观察，记录了黑猩猩的战争行为——黑猩猩会组织并实施致命的群体间冲突。 与之相反的是，倭黑猩猩则以群体间的和平社交而闻名。...

上海2026年7月16日 /美通社/ -- 7月15日，2026年中国国际涂料博览会期间，立邦家具漆与国内高定家居品牌A8空间正式签署战略合作，并首发家具豪车效果漆新品。双方将立邦在汽车等工业涂装领域的技术积淀，创新引入高定家具场景，为高品质生活空间带来更具质感与个性的涂装选择。 在家居消费更注重品质与审美表达的趋势下，A8空间长期深耕高端空间设计与木作定制，持续回应业主与设计师日益个性化、风格化的交付需求。此次双方联合推出的家具豪车效果漆，历时一年研发打磨，深度融合了立邦涂装技术领域的积累与A8空间对高定设计的理解，将源自豪华汽车漆面的美学灵感落地于家具表面涂装。目前，该系列已推出多款漆色，凭借出色的色彩表现、耐候性与工艺质感，可广泛应用于精品高定家具、高端商业空间及设计师定制作品等场景。 在签约仪式上，A8空间董事长麻敏杰指出，"将应用于金属表面的色彩与涂装技术转化到木质家具上并非易事，木材的含水率等特性对涂装提出了更复杂的研发难题。近一年来，双方围绕方案进行了多轮测试和调整，我们也深刻感受到了立邦对品质与细节精益求精的工匠精神。我们相信，这一技术跨越将为高定家居打开更广阔的设计空间。" 围绕家具与汽车车身在基材特性与使用需求上的差异，立邦从色彩层次与漆膜性能等维度出发，对涂装工艺进行重构与系统性适配。通过对各涂层色彩与光效的精准调控，该系列漆面呈现金属闪烁质感，随光影变化而展现出动态美感。同时，重新调配的涂层体系具备耐黄变、抗刮划等优异性能，使家具在长期使用中保持质感，实现了使用价值与美学价值的统一。 立邦中国长润发家具漆事业部总经理张磊表示，"家居与涂料是共生的产业，木作之美离不开涂料的加持。得益于A8空间注入的创意灵感，我们共同见证了家具豪车效果漆从研发到落地，为家具漆的色彩与质感表达带来了新的突破。未来，立邦也希望与A8空间长期携手，继续深化在饰面效果、木作流行色等方面的共创，回应人们对品质生活空间的美好向往。" 此次立邦与A8空间的合作，让家具的个性化定制实现了从灵感到现实的跨越。以此为起点，双方期待将这一创新技术延伸至更多家具品类与生活场景，推动涂装科技与家居美学的深度融合，为更多中国家庭的美好生活注入新的质感与温度。 SOURCE 立邦中国

丹麦哥本哈根2026年7月16日 /美通社/ -- 全球领先的生物解决方案企业诺和新元（Novonesis）近日宣布，与精准发酵成分创新企业TurtleTree达成协议。TurtleTree是首家就其精准发酵乳铁蛋白（LF+™）获得美国GRAS"无异议函"的公司。同时，诺和新元对TurtleTree进行了投资，其他投资者也参与了此次投资。 根据协议，诺和新元将独家负责LF+™在生命早期营养品市场的规模化放大、生产和商业化工作，并额外获得膳食补充剂领域的部分商业权利。与TurtleTree的协议补强了诺和新元在精准发酵领域的领先地位，并与其现有的人类健康生物解决方案产品组合（包括母乳低聚糖（HMOs）、益生菌和合生元）高度契合。 扩大全球客户获取乳铁蛋白的渠道 乳铁蛋白是一种天然存在于牛奶中的蛋白质，因其对免疫力、铁调节和肠道健康（尤其对女性和婴幼儿）的益处而备受认可。传统生产方式需要大量牛奶，导致成本高昂、供应受限且低环保性，阻碍了大众广泛获得乳铁蛋白的健康益处。通过此次合作，诺和新元和TurtleTree旨在确保LF+™实现充足、高纯度且具成本效益的生产供应，惠及全球客户。 诺和新元生命早期与专业营养业务高级副总裁Thomas Batchelor表示："我们的目标是让乳铁蛋白更易获得且更具成本竞争力，并向业界展示精准发酵在生命早期营养和膳食补充剂领域的潜力。如果成功实现规模化，这将使客户能够更高效地向消费者传递经证实的健康益处。LF+™非常适合我们丰富的精准发酵项目和专业营养原料产品组合。" TurtleTree创始人兼首席执行官Fengru Lin补充道："此次合作旨在攻克艰巨任务，使乳铁蛋白的独特益处真正实现规模化应用。不仅是在技术层面，更是在经济层面惠及所有人。通过将TurtleTree的精准发酵平台与诺和新元的制造和商业化能力相结合，我们正在解锁现代健康品牌所需的一致稳定性、成本合理性和供应可靠性。最终，这将使我们的客户能够自信地进行配方设计，并为每天依赖这些产品的人们带来切实的益处。" ### 关于诺和新元 诺和新元（Novonesis）是一家引领生物解决方案新时代的跨国企业。以百年创新为基石，通过运用微生物学与科技的力量，我们变革地球上的生产、消费和生活方式。在 30 多个行业中，我们的生物解决方案已经为众多消费者创造价值并造福地球。我们在全球的 10,000 多名员工与我们的合作伙伴和客户紧密合作，运用生物科技实现业务转型升级。 关于TurtleTree TurtleTree是一家精准发酵公司，致力于变革获取必需乳蛋白的方式，这些乳蛋白难以通过传统动物基方法实现规模化生产。从乳铁蛋白起步，TurtleTree开发的技术可提供稳定的品质、可靠的供应和不受牛奶生产制约的更优经济性，并且是全球首家就其精准发酵乳铁蛋白获得美国FDA...

基于 10 万张真实工厂图纸、36 位从业 20 年以上工艺工程师亲手校验，与老师傅思路契合度超 95%，工艺路线起草提速约 60% 上海2026年7月16日 /美通社/ -- 世界人工智能大会前夕，蓝沃（上海）智能数字科技有限公司（以下简称"蓝沃AI"）正式开源发布「沃土」工业大模型LevelField-1。作为行业首个聚焦非标机加工工艺的大模型，它能读懂一张2D图纸中的工件结构、公差、粗糙度等加工要求，自动推导加工步骤并给出工艺路线与优化建议——而这在过去，只有从业数十年的工艺老师傅才做得到。模型以10万张真实工厂图纸训练、由36位从业20年以上的工艺工程师亲手校验，内部评测中与工程师思路契合度超95%，让工艺路线起草提速约60%。 长期以来，工业 AI 更多停留在"数据智能"——汇总看板、分析报表、识别异常：它擅长处理工厂产生的数据，却读不懂数据背后的工业逻辑。而工艺，恰恰是制造业最核心、也最难标准化的知识：它决定生产排程、客户报价与交期承诺，最终决定订单利润，却只沉淀在老师傅几十年的直觉里。沃土LevelField-1 的不同在于，它读的是图纸、学的是工艺、复刻的是老师傅说不清却做得对的隐性判断——这意味着 AI 第一次开始"理解工业"本身，而非仅仅处理工业的数据。这也与业界对"工业世界模型"的判断一脉相承：让 AI 从真实工厂的多模态数据中，内化制造业运转的规律。 为什么"工艺"是工业 AI 最难啃的一块硬骨头 在非标机加工厂，工艺老师傅往往身兼数职：制定工艺路线、来图核价报价、指导车间工艺优化。然而工艺决策高度依赖个人经验，难以标准化传承。一张机加工图纸的工艺路线如何确定？老师傅的回答往往是"看图给答案，很难描述思考过程"。 这正是通用大模型无法解决的问题：工艺经验不在互联网语料里，而在老师傅几十年的直觉中、在工厂数十万张图纸里、在一张张手工整理的工艺卡中。也正因如此，尽管非标机加工是一个数十万家工厂、关乎无数订单利润的庞大行业，此前始终没有一个真正"看得懂图纸"的工艺大模型——沃土LevelField-1 是行业第一个。 工厂真正需要的，是一个看得懂图纸、读得懂加工要求、推得出步骤、给得出优化建议的"AI...