Cognizant Frontier人才模式旨在构建人力基础设施，从而将AI投资转化为企业成果凭借数十年的企业级技术与运营经验，Cognizant的人力资本运营模式将承担成果责任的Frontier人才嵌入客户运营之中Cognizant Frontier人才可在任何云、模型上运行，助力弥合AI能力与企业成果之间的差距
新泽西州蒂内克2026年7月11日 /美通社/ — 领先的AI建设者与技术服务提供商Cognizant（Nasdaq：CTSH）今日宣布，将致力于扩大其Frontier认证人才规模，该队伍是企业将AI能力转化为可量化业务成果所需的人力与运营基础设施，目标是培养5,000名Frontier认证工程师和10,000名Frontier业务运营官。
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Cognizant的人才投资将在2026年第四季度前培养出第一批人才，该团队既通过Frontier评估，又具备部署就绪能力。 Cognizant还计划通过每年从美国及全球高校直接招聘Frontier原生人才，进一步充实其Frontier人才储备。
这一人力资本投资旨在解决当今企业面临的迫切问题：大部分组织在AI上的投入已超过过去任何一代技术，但多数收效甚微。 Cognizant测算，AI可交付价值与企业实际实现价值之间的差距高达4.5万亿美元。 这一差距不是算力问题，而是人才与流程问题，单纯增加基础设施无法弥合。 所需投入在于培养并部署更多具备Frontier就绪能力的人才参与以客户为中心的项目交付，从而助力客户实现技术投资回报。
Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示：“弥合AI成果差距需要的人才不仅要深入了解客户所在行业，还要能够重新构想工作组织方式，并在客户选择的任何模型或云上，与客户协作承担端到端的成果交付责任。这正是Frontier人才的作用所在。 通过承担成果责任，而非止步于技术部署，我们能够帮助客户加速实现可衡量的成果，同时也能管控风险。 凭借Cognizant在行业中的深厚积淀和丰富经验，我们处于得天独厚的地位，能够解锁一直难以触及的价值，助力行业迈向以成果为导向的交付模式，开启人力资本发展新篇章。”
在设计层面，Cognizant Frontier人才模式不绑定特定模型或云平台。 其团队将组织的独特背景融入客户已选择的技术栈中，合作伙伴涵盖Anthropic、OpenAI、Microsoft、Google、AWS、NVIDIA、Salesforce和ServiceNow。 由此，团队得以打造出具备持久能力、可在不同环境中由企业自主拥有和迁移的解决方案——即针对客户实际遇到的问题量身打造，而非仅实现专属平台力所能及的功能。
Cognizant首席人力官Kathy Diaz表示：“AI已使93%的岗位面临变革，而相应的人才价值仍未释放，原因在于为前AI时代构建的人才架构无法捕捉这一价值。 因此，我们为当前所处的世界重建了这一架构。 行业领域深度是Cognizant的核心优势，我们在技术、流程和运营方面拥有企业级规模的经验。 我们知道如何将这些强大的前沿工具转化为真正的商业价值，并正在培训我们的人才，旨在大规模地实现这一目标。”
Cognizant首席学习官Thiru Arohi表示：“我们正在为AI时代塑造新的职业身份。 我们正在投资这一身份背后的基础设施：学院、评估架构、认证路径，以及从校园到资深从业者的人才通道。 我们规模化的不是人数，而是一支能够弥合成果差距的人才队伍。该差距单靠任何模型、平台或部署工程师都无法独立弥合。”
这一Frontier模式基于六大原则：跨学科能力；与客户价值的直接关联；将构建、部署或与智能体协作作为日常工作；端到端责任；通过小型运营小组交付；以及为客户提供统一且稳定的Cognizant体验。 该人才队伍将统一整合为高端岗位序列，下设七大角色，分两条互补发展通道——Frontier认证工程师和Frontier业务运营官：
Frontier认证工程师：Frontier认证工程师负责架构和构建AI智能体系统，设计检索和上下文层级以确保系统扎根于领域现实，并将多智能体管道编排至实时生产环境中，对所部署的每个系统承担责任，包括上线后的持续监控、调优和改进周期。 他们是集行业领域专长、全栈AI工程与生产问责制于一身的从业者。 他们进驻客户环境时已精通其监管约束、运营故障模式和业务逻辑，并运用这种专长来判断AI能做什么、应该做什么，以及如何治理才能确保可信度，同时贴合客户要求。
Frontier业务运营官：Frontier业务运营官负责与客户利益相关者协作，在人才同时由人和数字智能体构成的环境中交付运营成果，实时管理智能体集群和人类团队，以达成既定目标，且两者之间不存在任何界限。 他们的优势不在于技术配置，而在于实践积累的判断力——他们负责过运营现场、理赔流程和服务工作流，而这些工作如今正交由AI智能体承接。 他们知道如何将每个异常和人工干预反馈至智能体校准中，从而使系统持续优化，逐步提升可靠性。
这些角色与前线部署工程师的区别在于：持久性、问责制，以及无法一夜培训而成的东西——Cognizant深厚的行业领域专长，以及作为AI建设者在规模化企业运营中积累的实战经验。 该模式已投入运行：一个由工程师和运营官组成的两人小组，最近将一家大型食品服务公司的客户管理工作流程重构为17个生产级AI智能体。优化后，每位客户经理每周节省约11小时，同时将交接周期缩短约60%，单次互动的收入近乎提升两倍。
这一承诺背后，是一种可规模化并触达客户的模式。 Cognizant在客户集群内部建立本地能力，使认证小组部署在其所负责的工作附近，而全球能力中心则为其提供人才后盾。 晋升漏斗在每个阶段逐步收窄：先为数十万名员工普及AI流畅度技能，再通过结构化AI-Bridge项目筛选进阶，最终40,000人获得Frontier认证——该资质由前沿模型公司直接颁发，包括GitHub Copilot、Google Gemini、Anthropic旗下Claude和OpenAI旗下Codex。 今日宣布的投资将扩展Cognizant的SkillSpring™能力，在全体员工中提供AI流畅度和负责任AI培训，并资助全球范围内的嵌入式客户合作。
对企业而言，回报体现在最重要的地方：AI投资转化为商业成果——从他们已在运行的技术栈中交付价值，并由一家AI建设者提供持续至上线之后的成果责任。 通过赋能交付这些成果的人才，Cognizant正在做出一个战略赌注：AI时代的决定性优势将来自人力与运营层面，并使其客户能够获得此前难以实现的技术投资财务回报。 这就是AI的未来：不仅仅是能力，而是持久的成果。
关于Cognizant
Cognizant（Nasdaq：CTSH）是一家AI建设者和技术服务提供商，致力于通过为客户构建全栈式AI解决方案，弥合AI投资与企业价值之间的鸿沟。 凭借深厚的行业、流程和工程专业能力，我们能够将企业的独特业务场景与技术体系深度融合，释放人力潜能，创造切实回报，并帮助全球企业在瞬息万变的世界中保持领先地位。 敬请访问www.cognizant.ai，或关注社交媒体账号@cognizant，获取更多资讯。
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SOURCE Cognizant Technology Solutions