作者：
Bruno Aziza , IBM 数据、人工智能和战略分析副总裁
Stephen Mortefolio, IBM 数据和人工智能产品市场副总裁
北京2025年6月18日 /美通社/ — 数据科学家和机器学习工程师在整个企业范围内实施 DSML 项目时面临诸多挑战，比如确保以负责任的方式实施 AI，拥有优化的 AI 堆栈以管理成本和规模，以及将自动化功能渗透到企业的每个角落。IBM watsonx 产品组合及其他创新为此应运而生，旨在为数据科学家和机器学习工程师提供构建、部署和管理整个企业应用程序所需的工具。
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我们非常荣幸地宣布，IBM 荣膺 2025 年 Gartner 数据科学与机器学习平台 (DSML) 魔力象限领导者。这一殊荣彰显了IBM致力于提供创新解决方案的承诺，这些解决方案旨在赋能数据科学家和机器学习工程师，在其整个业务领域构建和部署卓有成效的解决方案。IBM 的全系列产品组合，为数据科学和机器学习提供了一种灵活、专注于 AI 且创新的方法 ——
灵活性和可选择性
企业团队需要一系列工具和框架来为其业务构建具有影响力的产品。IBM 的产品组合为数据科学家构建 AI 技术提供了所需的灵活性和可选择性。
IBM 的 watsonx.ai 是一个基于 Red Hat OpenShift 构建的 AI 工作室，旨在帮助企业构建和部署 AI 解决方案，并提供统一的开源和专有框架、模型、工具和部署选项。除了与现有工具、语言和框架无缝集成外，团队还可以利用 IBM 解决方案，无论其数据位于何处，都无需锁定供应商。这种广泛的选择使数据科学家能够选择最适合其企业需求的技术。
AI 就绪的数据
数据是构建 AI 应用程序时最宝贵的资产。但它的复杂性往往阻碍了数据科学家和 AI 工程师充分发挥其潜力。
IBM 彻底简化了 AI 数据堆栈，为数据科学家和 AI 工程师提供了强大而精简的工具来统一、管理和激活结构化和非结构化数据。watsonx.data 是一个面向生成式 AI 时代的开放混合数据湖，内置数据血缘和数据透明度，IBM 还提供全面的数据集成和数据智能功能。IBM 收购 DataStax 将进一步巩固 IBM 的领导地位，增强向量搜索功能，同时加强 IBM 对开源技术的投入。
快速创新
IBM 的不懈创新为数据科学家和人工智能工程师提供了先进的工具。
IBM Granite AI 模型开源、小巧且高性能，提供卓越的推理效率以及对定制和部署选项的完全控制。。同时，BeeAI 提供了一个开源、无代码平台来发现、构建和运行智能体，而 watsonx.ai 的 AutoAI for RAG 可以自动化 RAG 管道的开发和部署。IBM 在基础模型、自动化和 RAG 这些关键领域的投入，为数据科学家提供了将项目从实践应用到生产环境所需的工具，从而持续赋能创新。
欢迎访问以下链接，探索 IBM watsonx 更多业界领先的数据科学和机器学习功能：
在线试用体验 IBM watsonx：https://jp-tok.dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=wx&preselect_region=true 登录并查看完整报告：https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-53728
*GARTNER 是 Gartner 的注册商标和服务标志，Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 及其附属公司在美国和国际上的注册商标，经许可在此使用。保留所有权利。Gartner 不为其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务背书，也不建议技术用户仅选择评级最高或其他称号的供应商。Gartner 研究出版物代表 Gartner 研究机构的观点，不应被视为事实陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的担保，包括任何适销性或特定用途适用性的担保。
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关于IBM
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SOURCE IBM China
