新版围绕工艺配方与批次分析、AI 专家助手、组态与可视化三大方向完成升级
北京2026年11月4日 /美通社/ — 北京涛思数据科技有限公司（以下简称”涛思数据”）宣布，其 AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP 正式发布 2.0.3 版本。新版本围绕工艺配方管理与批次分析、AI 专家助手、组态与可视化三个方向完成功能迭代，并在权限控制、许可证管理与系统稳定性方面进行了优化与修复，进一步强化了平台在工业现场的可用性与 AI 能力的可控性。
工艺配方与批次分析工作台上线。批次分析在离散生产和流程工业中有广泛的应用场景。批次生产通常要经过订单管理、批次定义、设备单元、工艺阶段、操作步骤等多个工序。不同批次产品为什么存在质量差异，往往需要工程师查找大量历史数据并手工分析才能说清。IDMP 2.0.3 新增工艺配方管理模块，把批次的层级结构和关联事件配置到系统中，同一套配方可在所有产线复用；配置好工艺配方后，就可以导入对应批次事件，引入各层级事件的关联属性。事件列表支持按工艺配方分组，用甘特图展示不同批次包含事件的持续时长和其他信息。IDMP 2.0.3 还新增了批次分析工作台——按照配方定义的工艺阶段，对同一配方下的多个批次进行比较分析，多批次自动按阶段开始时间对齐，灵活比较相同阶段的工艺参数差异；工艺阶段支持拆分到更细层级，工艺参数图表可灵活定义，统一配色，点击具体批次即可高亮显示。批次分析结果可保存为面板并一键打开，让批次分析效率大大提高。
AI 助手更专业，也更可控。IDMP 2.0.3 的 AI 新增专家模式，用户可以快速调用内置的领域专家助手与预设技能，每个专家有固定人设和技能边界，回答专业性进一步提升；深度思考模式把推理过程以独立折叠块展开，结论的推理路径能逐条核查，模型不支持时自动降级，不影响日常使用。这次版本还增加了 AI 定时任务，对于需要重复执行的分析任务——只需用自然语言告诉 AI，系统将按时执行并把结果写回原会话，支持暂停恢复与失败重试。系统内置的分析类技能还能检索知识图谱，在回答中给出实体、关系与置信度证据，并支持导出报告；对高风险操作新增执行前确认，内容安全过滤覆盖提问、工具参数与检索结果多个层面，让工业 AI 更安全。
组态与可视化显著改善。组态面板是操作员每天盯着的监控界面，过去画一张组态图要反复调样式，换个人接手又要重新配置。IDMP 2.0.3 新增图元格式刷，已有图元样式可一键复用；新增默认配置，为绘制组态图提供统一标准，实现多人协作。图元支持鼠标悬浮直接显示绑定的属性路径与当前值，排查问题时不必在画面和属性页之间来回切换；属性值设定进行了重构，现在还能直接在画布上为图元添加事件。面板与仪表板也有改进：外观配置支持个性化调整，改动保存在浏览器本地，各用户互不影响；图片与 PDF 导出现在合并为一个入口；分析工作台的趋势图支持框选放大等。
其他的重要更新还包括：实时分析解读升级为实时分析洞察，输出带校验的决策报告，未通过校验时降级给出已登记证据与限制；联邦查询能力新增对 SQL Server 的支持；标签属性的外部 SQL 调用支持属性参数；OpenAI Codex IDMP 插件发布；模型管理新增非时序的数据集管理，异常发现与分类建模能力也得到了增强。
本次版本还同步修复了以下问题：从文档抽取知识图谱因 token 上限截断而失败，改为按剩余上下文自适应抽取；大模型 API Key 由硬编码改为动态申领，提升 AI 安全；Docker 部署下流计算通知无法送达 IDMP；TDgpt 升级 Keras 修复 CVE-2026-1669；count window 类型流自动补充 where 条件等。
建议所有 IDMP 用户升级至 2.0.3 版本。老版本用户升级前请做好数据备份，如需升级指导或遇升级问题，可查阅官方发布说明或联系技术支持团队。
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关于 TDengine IDMP
TDengine IDMP 是北京涛思数据自主研发的 AI 原生工业数据管理平台，可基于采集的数据自动感知应用场景，主动生成面板、报表与实时分析，持续监测异常并深入定位根因，支持自然语言随时提问，让每个人都能洞察数据。
SOURCE 北京涛思数据科技有限公司
