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益博睿发布AI智能体调研报告:消费者使用意愿上升,”授权管理机制”备受关注

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September 29, 2026
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益博睿发布AI智能体调研报告:消费者使用意愿上升,”授权管理机制”备受关注
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北京2026年9月29日 /美通社/ — 消费者正逐步将AI智能体用于更复杂的金融服务场景——除了获取信息、比较产品,更多用户开始接受AI智能体参与申请、授权和任务执行。当智能体从信息辅助走向实际操作,身份核验、授权管理、信用风险评估和欺诈防控的重要性也进一步上升。

益博睿最新发布《AI重塑风险管理:智能体商业时代的变革与机遇》研究报告,调研覆盖欧洲、中东、非洲和亚太地区13个市场。全球调研显示,54%的受访者愿意使用AI智能体代为申请信用或支付服务,82%表示信任大语言模型提供的跨机构产品对比与分析结果。

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中国市场同样表现出较高使用意愿。75%的受访者认为大语言模型能够提供更全面的服务选项,77%更愿意使用与其信任的金融机构相连接的大语言模型。调研指出,中国消费者对AI的接受并非单纯基于技术本身,而更多取决于具体场景、实际价值以及对金融机构的既有信任。

益博睿大中华区及东南亚总裁刘雪斌表示:”消费者看重AI带来的效率和便利,同时也高度关注授权边界、数据安全和关键决策控制权。随着AI智能体进入更广泛的商业和金融服务场景,身份验证、信用评估和风险管理也将适应新的交互方式。中国拥有丰富的数字化应用场景和活跃的创新生态。益博睿将继续立足本地市场需求,结合全球经验和技术能力,探索AI与数据技术在信用评估、风险洞察和智能决策领域的应用,支持构建更加可信、安全和可持续的数字信任体系。”

消费者扩大AI智能体使用范围,但对关键决策仍保留自主决策权

消费者接受AI智能体,首先看重的是实际价值。13个市场中,85%的受访者认为AI智能体能帮助比较更多服务选项;83%认为其有助于减少重要条款遗漏;81%认为其可简化信息检索和购买流程,并持续监测、识别更优方案,降低决策复杂度。

中国市场的数据进一步体现了这一趋势。79%的中国受访者认为,AI智能体代为开展调研有助于提升决策效率;77%表示,更愿意使用与其已经信任的金融服务提供商相连接的大语言模型。

但当AI从提供建议进入实际执行,消费者对授权边界的要求明显提高。

全球金融服务申请场景中,23%的受访者接受AI在预设规则下自主行动,5%愿给予完全自主权。中国市场中,35%的受访者接受”条件自主权”,27%接受在获得人工批准后执行操作的”半自主权”,仅10%给予智能体”完全自主权”,即接受智能体全程独立执行操作。

这些数据呈现出清晰的授权梯度:越接近搜索、比较和信息支持,消费者的接受度越高;如若涉及身份信息提交、资金承诺和最终决策,消费者更希望保留控制权。

AI智能体参与金融交互,风控需验证代理身份与授权有效性

当AI智能体代表消费者与金融机构交互时,机构还需进一步识别代理关系和授权状态。报告提及的重点判断维度包括:

智能体代表的主体是谁;是否取得有效授权;授权范围和触发条件是什么;当前行为是否超出授权范围;异常行为属于经合法授权的代理行为,还是欺诈行为。

报告指出,AI智能体并非简单增加一个新渠道,而是引入了新的代理关系和风险维度,可能面临身份冒用、基于错误或过时信息作出决策,以及未经授权访问或使用个人数据等风险。企业需要将客户身份核验、授权与同意管理、决策可解释性和审计追踪纳入统一风控框架,覆盖准入、交互和执行全流程。风险管理体系需要识别欺诈风险,评估偿付能力和策略执行风险,并根据智能体的自主程度动态调整策略。

与此同时,既有机构是否获得消费者的信任,仍是AI智能体能否推动规模应用的重要基础。消费者是否愿意授权AI,与其对金融机构的信任密切相关。全球75%的受访者表示,如果大语言模型与其已经信任的金融机构连接,会感到更加安心;中国市场这一比例达到77%。

从业务闭环的角度看,将客户对金融机构的既有信任延伸至 AI 驱动的客户旅程,与推动智能体安全高效接入业务系统同样重要。在执行过程中持续核验身份、权限、意图和风险,并保留完整的决策与操作记录,有助于支持异常处置和争议追溯。

根据智能体自主程度配置授权、验证与风控措施

1. 根据业务场景明确授权范围与自动化程度

消费者的授权意愿会随场景、金额和潜在后果变化。涉及投资、支付或资金承诺等高影响场景时,应强化确认机制,明确授权范围和额度限制,并支持授权撤销。

2. 验证客户身份、代理主体及授权有效性

除客户身份核验外,还需验证智能体所代表的主体、授权范围、授权条件和有效状态,降低身份冒用、代理越权及授权链路被操纵的风险。

3. 根据AI智能体自主程度实施分层风控

企业可综合任务类型、授权级别、身份可信度、历史行为和实时异常信号实施分层风控。涉及支付或资金承诺时,还应结合交易验证、安全支付渠道和额度控制,并根据AI智能体的自主程度设置策略阈值和人工复核节点。

4. 强化可解释性、权限控制与审计追踪

消费者希望了解AI为何行动、使用哪些数据,并清晰掌握授权状态、权限变更、撤销和责任归属。因此,从授权、数据调用到执行操作,关键链路都应支持验证、控制和审计追踪,为风险回溯和争议处置提供依据。

以可信数据与企业洞察支持更稳健的业务决策

消费者对AI智能体的使用意愿提升,推动组织迭代客户身份、授权管理和风险决策体系。对益博睿而言,智能体商业时代的机会,正是将长期积累的可信数据、信用风险评估和决策分析能力,进一步延伸至AI场景。

随着AI智能体进入企业查询、申请交易与客户交互流程,身份可信、风险可识别和决策可追溯的重要性将进一步上升。未来,益博睿将依托在企业征信与对公风险管理领域的长期积累,结合商业数据、企业洞察及国际商业信息服务,为客户提供贯穿业务决策与风险识别的专业支持,助力中国企业提升实际经营中的决策效率,并在更广泛的业务场景中作出更加准确、稳健的判断。

SOURCE 益博睿信息技术(北京)有限公司

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