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移远通信:端侧AI能力全域赋能,开启AIoT增长新曲线

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September 17, 2026
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移远通信:端侧AI能力全域赋能,开启AIoT增长新曲线
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上海2026年9月17日 /美通社/ — 随着大模型技术加速向端侧渗透,各类智能终端对实时感知、自主决策能力提出更高要求,端侧AI成为AIoT产业智能化升级的核心抓手。

作为全球领先的物联网整体解决方案供应商,移远通信已完成端侧AI的全维度布局,构建起涵盖智能硬件、模型适配、多模态算法、物联网平台的完整技术体系,以软硬一体的本地化智能底座,为AIoT产业开辟全新增长空间。

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1‑2000 TOPS算力矩阵,构筑端侧AI硬件底座

算力硬件是端侧AI规模化落地的核心底座。

针对多层次、差异化的算力需求,移远通信打造了覆盖 1‑2000 TOPS算力的产品矩阵,产品形态涵盖模组、AI BOX、SBC单板电脑、Quectel Pi生态开发板等,覆盖主流芯片平台,精准匹配不同行业、不同场景的需求。

面向高端前沿应用,移远已基于英伟达Jetson Thor完成AI算力盒子产品研发,算力高达2070 FP4 TFLOPS,可应用于工业智能、通用机器人等高算力场景。

模型+算法+平台,构建体系化软件技术能力

硬件之上,移远通信持续打磨软件与算法能力,打通大模型、AI算法、AI物联平台的完整链路。

在端侧大模型领域,移远通信致力于打通端侧AI商业化落地的 “最后一公里”。围绕多模态感知、架构创新、模型兼容性与推理速度,实现端侧大模型方案的持续迭代;同时凭借扎实的模型工程化能力,完成模型微调、适配、量化和转换,破解算力受限、内存紧张、适配难度高等痛点。

在AI算法层面,移远已完成听觉、视觉等多模态AI算法的自研沉淀,并打造AlgoStore 算法超市,客户可直接调用成熟算法,大幅缩短产品从需求到落地的研发周期,让行业AI开发周期长、调试难度大的难题迎刃而解。

在此基础上,移远AI物联平台让终端能够按需与平台联动,实现设备统一管理、模型迭代更新、多设备协同调度,进一步释放端侧硬件的智能上限。

场景化解决方案,为端侧AI落地持续提速

依托高算力AI硬件、端侧大模型、多模态算法、AI物联平台的完整能力,移远面向各行各业打造了可落地的场景化端侧AI解决方案,加速赋能智能化升级。

具身智能赛道,是移远端侧AI重点发力方向。针对割草机器人、工业机器人、服务机器人、桌面陪伴机器人、人形机器人、四足机器人等不同品类,移远通信打造了专属整体解决方案,支撑机器人完成环境感知、语音交互、自主决策与运动控制,助力具身智能产品加速走向市场。

工业智能场景下,针对缺陷检测、色选机等工业设备,依托工业级算力硬件与成熟视觉算法,实现生产画面本地实时分析,降低网络依赖,提升产线检测效率与稳定性。

在车载领域,端侧AI的落地可实现多模态人车交互、用户习惯记忆自适应,打造主动感知的智能座舱体验。

得益于通用化底层技术底座,整套能力可快速适配智慧零售、智能家居、智慧农业、XR等多元赛道,帮助客户高效实现AI落地,缩短上市周期。

夯实综合竞争优势,打造产业核心壁垒

除了从硬件、软件到平台的全链路自研实力,移远在供货稳定、全流程服务、研发投入等方面的优异表现,共同成就了移远端侧AI的核心竞争力。

稳定供货保障:移远通信具备丰富的全球项目落地经验,同时依托成熟的供应链管理与规模化制造能力,可为全球客户提供稳定交付保障。

全流程技术服务:提供AI算力硬件、独立算法包、整机解决方案、开发者生态、全套AI解决方案等多种合作模式,并配套全流程技术支持,降低客户综合运营与研发成本。

持续加大研发投入:移远通信持续加大端侧AI方向研发投入,依托规模化研发团队,保障端侧AI技术持续保持行业领先水平。

随着端侧AI技术的发展,模型能力不断增强、终端算力持续提升,移远通信始终聚焦端侧AI的业务价值,持续输出安全、高效、高适配性的技术能力,支撑”AI+”创新落地。

关于移远通信

上海移远通信技术股份有限公司(股票代码:603236)是全球领先的物联网整体解决方案供应商,拥有完备的IoT产品和服务,涵盖蜂窝模组(5G/4G/3G/2G/LPWA)、车载前装模组、智能模组(5G/4G/边缘计算)、短距离通信模组(Wi-Fi&BT)、GNSS定位模组、卫星通信模组、天线等硬件产品,以及AI解决方案、物联网平台、工业智能、智慧农业、认证与测试服务、RTK网络校正方案等服务与解决方案。公司具备丰富的行业经验,产品广泛应用于智慧交通、智慧能源、金融支付、智慧城市、无线网关、智慧农业&环境监控、智慧工业、智慧生活&医疗健康、智能安全等领域。更多信息,敬请访问移远官网https://www.quectel.com.cn/,关注微信公众号/视频号”移远通信”或发送邮件至[email protected]。

SOURCE 移远通信

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