宁波2026年10月16日 /美通社/ — 10月16日，由宁波市经济和信息化局指导，中控技术股份有限公司、国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、中石化宁波镇海炼化有限公司、万华化学集团股份有限公司联合主办，中国电子技术标准化研究院、中国石油和化学工业联合会智能制造工作委员会、镇海区经济和信息化局、中煤信息技术（北京）有限公司、山东京博控股集团有限公司协办的”定义下一代工业——人工智能赋能新型工业化深度行（流程工业）暨工业AI成果发布会”在宁波隆重召开。来自政府、行业协会、产业链上下游企业及科研院所的千余位嘉宾出席大会，共同探讨工业AI产业化落地路径，见证流程工业智能化升级的最新成果。
开幕致辞：让工业AI从战略蓝图走向产业施工图
宁波市人民政府副秘书长华弼天在致辞中强调，石化产业是实体经济发展的重要支柱，宁波正以石化产业为主攻方向，推动产业高端化、智能化、绿色化转型。以本次活动为契机，宁波将持续推动人工智能赋能石化产业研发、工艺、制造、管理全环节，加快建设高质量数据集、智能体和标杆场景，打造”人工智能+制造”全场景开放创新高地和世界级绿色石化产业集群。
镇海炼化董事长、党委书记智茂轩在致辞中表示，经过十余年智能工厂建设，镇海炼化持续探索从自动化、数字化到智能化的转型路径，2025年成功入选全国首批15家领航级智能工厂培育名单。面向下一代炼化工厂，镇海炼化将与中控技术持续深化联合创新，推动AI向全流程、全要素、全价值链延伸，加快迈向自主运行。
中国石油和化学工业联合会党委委员、副会长傅向升在致辞中谈到，石化行业今年时隔五年再次实现”三大经济指标”同步增长，为”十五五”良好开局奠定基础。他指出，创新是迈向石化强国的核心要素，行业应深入实施”人工智能+”行动，加快数智化转型，并期待中控技术时间序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer) 在真实工业场景中深化应用，以”智能感知”到”自主决策”的闭环实践，为行业树立标杆。
工业和信息化部科技司副司长赵超凡在致辞中指出，工信部坚持以应用牵引推动人工智能与实体经济深度融合。”人工智能赋能新型工业化深度行”活动举办两年多来，已成为落实”人工智能+制造”专项行动实施意见的重要抓手。针对流程行业对人工智能可靠性、实时性和闭环控制能力的更高要求，工信部未来将从应用落地、技术攻关、生态建设、安全治理四方面持续发力，推动人工智能在重点行业落地见效。
产业研判：破瓶颈、建要素，中国工业AI迎来规模化拐点
大会期间，中国石油和化学工业联合会党委委员、副会长傅向升、中控技术董事长兼总裁崔山、中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心副主任张士宗、36氪研究院院长邹萍联合发布《2026年中国工业AI行业发展研究报告》。
报告显示：在需求、技术、政策的共同驱动下，中国工业AI市场规模预计由2026年的1163亿元增至2030年的3034亿元，技术渗透率已进入加速通道。邹萍在发布环节中指出，数据、技术、成本、认知仍是当前工业AI规模化的主要障碍，破局的关键在于五大核心要素协同——以高质量数据体系为底座，以机理与数据融合为核心，以成本可控的工程化实施为路径，以复合型人才与认知协同为支撑，以场景化适配与闭环验证为落点，打通技术到价值的”最后一公里”，而自主运行是下一代工业形态的趋向。
战略升维：让工业AI从单点工具走向全栈价值
中控技术副总裁、TPT研发负责人吴玉成在报告中指出，AI时代工业真正的变化，不是多了几个AI应用，而是生产运行方式正在被重构。工业AI的使命，不是简单地”辅助人”，而是推动工厂走向更高水平的自主运行。然而，从单点验证走向规模化应用，仍面临能力复用难、价值定义难、行业扩展难等挑战。
面对这些难题，中控技术以TPT工业AI基座平台为核心，将分散的AI能力沉淀为可复用、可组合、可快速交付的通用能力。在此基础上，通过TPT大模型与通用控制系统UCS (Universal Control System) 深度融合，构建自主运行工厂系统AOP (Autonomous Operating Plant)，打通”感知—分析—决策—执行”的完整链路，推动AI从单点应用走向生产运行核心。
围绕工业AI规模化落地，中控技术沿横向复制与纵向扩展两条路径持续推进。横向复制层面，通过复制行业模板，将标杆装置的成熟经验推广至同类装置、更多工厂与企业；纵向扩展，穿透企业应用边界，推动工业AI从单一装置向全流程上下游协同、全厂、基地群及集团延伸。目前，TPT工业AI基座平台与AOP系统已跨行业、跨装置复制至29个细分行业，并在企业内持续拓展应用深度与广度。吴玉成表示，工业AI规模化的本质，不是复制更多项目，而是持续复制能力。面向”十五五”，中控技术将持续提升流程工业自主运行水平，推动安全、质量、效益与低碳能力提升，力争在”十五五”期间通过规模化推广，实现为行业创造1万亿元经济效益、碳减排1亿吨的目标。
生态聚合：产业合作与数据联盟，重构产业协作网络
工业AI的产业化不是单一企业的技术竞赛，而是需要产业链上下游协同共进的生态工程。大会现场举行了隆重的工业人工智能产业链合作签约仪式与工业AI数据联盟签约仪式，推动产业生态伙伴在技术底座、算力基础设施与数据可信流通等关键维度的深度绑定。
工业人工智能产业链合作签约仪式环节，中控技术分别与华为、国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、阿里云&千问办公举行签约仪式。中控技术将与各方签约伙伴围绕工业AI联合创新与应用落地，以中控技术TPT大模型为牵引，进一步打通算力支撑、数据流通、模型应用、场景验证与成果转化链路，推动工业AI技术在真实化工产线加速落地和规模化复制。
在工业AI数据联盟签约仪式上，中控技术与中石油吉林化工工程有限公司、湖北兴发化工集团股份有限公司、金鼎钢铁集团煤焦化有限公司、山东海科控股有限公司、贵州磷化集团瓮福江山化工有限责任公司、北京达美盛软件股份有限公司正式签约，数据联盟再添重要力量。目前，联盟已汇聚300余家成员单位，覆盖10多个流程行业。
中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰正式发布工业AI数据联盟共建数据集和工业AI数据共享社区（Industry AI Data Hub），标志着中控技术与产业伙伴在数据资源共建、社区平台打造方面迈出重要一步。报告指出，数据是AI的基础，更是工业AI形成可规模化复制能力的关键。共建数据集作为产业共性能力建设的代表性成果，极大推动了数据要素价值化的进程，而共享社区集行业交流、资源共享、评测验证和供需对接于一体，将成为工业AI数据实现可信共享的”根据地”。未来，数据联盟将以真实生产需求为牵引，持续推进高质量数据集共建、工业数据可信共享和场景应用验证，打造支撑工业AI规模化落地的”价值共同体”。
实证样本：工业AI产业化的落地答卷
工业AI的价值最终要在产线上接受检验。大会现场，四家流程工业代表企业围绕不同产业、不同应用层级，分享了工业AI进入生产核心环节后的实践成果，以真实价值数据与工厂现场画面，集中展示了工业AI在产线上看得见、摸得着、算得清的价值成效。
1、迈向全球化工行业AI领军企业——万华化学TPT时间序列大模型实践之路
万华化学（宁波）氯碱有限公司总经理任方田表示，万华化学正以TPT大模型为智能中枢，打造化工行业全球AI应用领先企业。在万华化学（宁波）氯碱，基于TPT大模型构建出多类数字员工，装置报警总量下降50%、预警准确率超95%；废水处理、精准投料、电解负荷调配等工序实现自主运行，年创造价值超千万元。在蓬莱、烟台基地，两个”无人调度”标杆项目已落地，每年人力成本节省数百万元。下一步，万华化学将推动工业AI从基地级应用向集团级拓展。
2、TPT 创造工业运行新范式
山东京博控股集团智造数智化转型总监吴家安在分享中指出，山东京博控股集团正推动 TPT工业AI基座平台与流程制造深度融合、中试平台与工业生产数据-业务融合，加快应用工业AI，以打造领航级智能工厂和高标准数字园区。目前京博石化炼油装置已实现工艺异常提前5-30分钟预警、报警次数降低90%、单套装置年综合经济效益超500万元，后续将拓展至炼油岛、化工岛、新材料岛、公共岛等更多装置与场景的全链路闭环优化。
3、智驱煤化，效能跃迁——TPT大模型重塑煤化工行业新引擎
中煤信息副总经理李超表示，针对煤化工碳排放量巨大的痛点，中国中煤正积极探索工业AI在煤化工生产核心环节的深度应用。其中内蒙古中煤远兴能源化工基于TPT大模型，构建”煤质预测—风险预警—生产优化”的决策链路，在煤质实时预测、智能控制与实时寻优三大核心场景实现突破。项目实施后，气化炉装置波动率降低35.98%、操作频次平均降低85.62%、有效气产量提升0.55%，单炉综合经济效益提升816万元，年减排CO₂约7000吨。
4、奔赴石化行业领航级工厂——镇海炼化TPT全价值链建设实践
镇海炼化信息和数字化中心经理干建甫在分享中介绍，中控技术TPT大模型为镇海炼化探索构建了围绕石化企业核心目标”安全、质量、低碳、效益”的全价值链智能化场景”，加速打造石化行业领航级工厂。镇海炼化将工业AI深度嵌入生产运行的关键环节：通过TPT大模型实现工艺异常预测预警、设备异常评估诊断，提升本质安全；通过TPT大模型开展生产操作优化、节能降耗与产品结构优化，提升盈利能力。目前，这两条主线已在装置上形成可量化的运行成效——内操端实现异常波动提前5-10分钟预警、设备异常识别率超95%，化验频次降低20%、高附加值产品收率提升0.2%；外操端依托飞索机器人、OGI气体成像等技术，构建高危罐区立体巡检网络，实现全天候泄漏识别与安全监测。”内操智能化、外操无人化”协同推进，充分印证工业AI在一体化复杂炼化场景中的综合应用价值。
工业AI的价值，不止于解决某一个场景的问题，更在于能否沉淀为可闭环、可测量、可复制的整体能力。本次大会集中呈现了流程工业AI落地的实践成果，印证了从单点应用走向整体价值、从技术验证走向规模应用的必然趋势。随着AOP系统持续落地、TPT大模型规模化部署、数据联盟成立与生态合作网络不断扩展，中控技术将携手各方伙伴，以创新技术为牵引、以普惠应用为目的、以生态共创为支撑，共同定义下一代工业！
SOURCE 中控技术
