深圳2026年8月13日 /美通社/ — 伴随具备自我纠错与持续学习能力的”自进化 AI（Self-improving AI）”成为全球人工智能技术演进的重要发展趋势，晶泰科技（2228.HK）已率先将这一前沿范式转化为解决复杂实体制造的工业级化学算法。今天，晶泰科技正式发布自进化 AI 逆合成系统 SureRoute 的研究报告《SureRoute: Toward a Hallucination-Free Self-Improving Platform for Retrosynthesis》（《SureRoute：迈向零幻觉的自进化逆合成平台》）。该报告首次系统性披露了 SureRoute 的核心机制，展示其如何攻克长期困扰新药与新材料研发效率的高可信逆合成这一”圣杯问题”，解决 AI 幻觉在科研场景中的核心挑战，并在机器人自动化实验室的真实数据驱动下实现系统的持续自进化。
针对现有 AI 算法普遍存在的 “化学幻觉”——即合成路线在纸面上逻辑自洽、却因违背真实物理化学规律而导致实验失败的痛点，SureRoute 提出 “生成与验证解耦” 的创新架构，依托自研 ChemHarness 引擎实施基于底层化学规则的严苛校验，实现行业领先的成果：真实测试中，SureRoute 成功将 “化学幻觉” 率大幅压降至 4.6%，仅为业内前沿大模型的六分之一；首条推荐路线准确率高达 74.3%，达到现有通用与专业模型的 2.2 至 3.5 倍，整体性能有望实现数量级的提升。这一突破标志着 AI 驱动的新药与新材料发现正式跨越物理鸿沟，从 “数字理论推演” 迈入 “物理现实落地” 的新阶段。它将极大压缩实验的高昂试错成本，为全球产业链中高频、刚需、强复购的关键合成环节，提供从理性设计迈向真实验证的高确定性转化引擎。
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填补物理鸿沟:
被”化学幻觉”吞噬的研发 ROI
当前，全球 AI 药物发现、新材料设计与大化工市场正迎来爆发式增长，以前所未有的速度拓展人类的化学知识边界。
伴随 AI 分子生成技术的快速迭代，可供筛选的候选分子空间呈指数级扩张。然而，当数字空间中生成的上万个极具潜力的新分子图纸需要转化为实体物质时，行业仍面临着一道严峻的物理鸿沟：”设计一秒钟，合成大半年”。高可信逆合成技术正是打通数字推理与现实世界分子合成的核心关键环节，有望彻底打破新分子发现的产能瓶颈，大幅压缩研发周期与成本。传统的合成路径设计极大地依赖化学家个人经验，试错成本高昂，研发效率低下，成为制约科学成果规模化转化的一大效率瓶颈。特别是面对极具潜力但也充满未知的全新化学空间，单纯依靠专家人工研判，已经无法匹配高通量、高效率新分子发现的产业需求。
近年来，逆合成 AI 试图填补这一断层，以 AI 在庞大的反应路径空间完成搜索、推理与方案优化，成为行业发展的重要趋势。然而现有的主流 AI 逆合成算法往往受限于 “经验主义” 范式， 高度依赖基于历史文献的模板复刻。当面对人类尚未触及过的全新分子结构时，这种纯粹的统计拟合容易陷入 “刻舟求剑” 的局限，生成在纸面上逻辑自洽、却违背底层物理化学规律与现实条件的 “化学幻觉”。在真实的实验室环境中，每一次幻觉都需要以昂贵的试剂损耗和宝贵的科研时间为代价，直接推高研发成本。此外，现有的算法评估体系以”命中率总数”为核心指标，这不仅与真实研发验证的流程脱节，还将大量繁重的判断对错工作交给化学家。行业的发展，亟需从 “生成更多候选方案” 向 “预判哪些方案真正值得优先投入实验验证” 进行底层跨越。
重构逆合成范式：
打造自进化AI”化学直觉引擎”
基于这一观察，晶泰科技在近期的 XtalPi Science 科学智能平台发布会上，正式推出自进化 AI 逆合成系统SureRoute。依托晶泰自研的 ChemHarness 化学直觉引擎，SureRoute 将数字推理与底层物理化学规律深度结合。在 350 个真实工业分子的评测中，SureRoute 将逆合成 AI 最核心的化学幻觉问题降低至 4.6%，约为前沿大模型的六分之一；首条推荐路线准确率达到 74.3%，即每 10 个目标分子中约有 7 个可以直接获得高可信度的第一推荐路线，是现有专业模型和通用模型的2.2到3.5倍。
该结果标志着 AI 驱动的逆合成，从 “生成理论可能性” 迈入 “预判现实可行性” 的新阶段。这种向 “科学逻辑推理” 的跃迁，也让 AI 从静止的统计学工具，升级为顶尖科研人员不可或缺的效率放大器，与不断进化的 “虚拟研发伙伴”。通过接管海量候选中繁重且易错的合规检查与风险预判，SureRoute 将科学家从枯燥的试错中解放出来，使他们能将核心精力倾注于最具创造力的顶层合成策略设计上。
SureRoute 创新性地将”路线生成”与”化学验证”解耦，让验证器与生成系统在真实使用中持续自进化，形成数字推理与真实实验间”生成候选路线 → 验证化学风险→ 接受专家反馈 → 沉淀失败经验→ 增强下一轮验证”的完整闭环。
其核心组件 ChemHarness 为化学直觉引擎，能从竞争位点、选择性、反应机制等多个维度，对多模型生成的候选池进行第一性原理级别的排错与风险过滤。无论底层生成大模型如何迭代，晶泰科技提供的 ChemHarness 化学直觉引擎都将是确保物理落地的必经网关，从而让SureRoute 系统”懂化学风险”，而非仅仅”懂语言概率”。因此，晶泰科技实现了逆合成预测从”命中率总数”向”首推确定性优先”的指标体系跃迁，将 Top-1 推荐的真实物理可行性作为评估核心，从而显著提高第一推荐合成路线的成功率。
真正的护城河不在于静态的模型参数，而在于系统能否在物理世界中持续纠错。SureRoute 依托晶泰科技庞大的线下真实自动化实验室体系，以真实物理反馈和可审计的外部验证构建起一个难以被算力简单复制的 “数据飞轮”，让每一次真实实验的成功与失败，都直接沉淀为系统进化的养分，不断缩小系统的失效边界。不同于通用 AI 依赖人类标注进行迭代的方法，工业级的科学智能必须依靠严苛的物理定律和真实实验数据作为最终的验证器。
赋能全球生态：
定义科学智能的基础设施标准
高可信的逆合成路线是打通 AI 研发全链路的先决条件。只有当路线本身排除了化学幻觉，下游的反应条件优化算法与自动化高通量实验（HTE）平台才能真正发挥效能，避免在错误的起跑线上进行无效的资源消耗。
在更宏大的视野下，SureRoute 是晶泰科技 XtalPi Science 平台生态中的核心拼图之一。它向上承接 AI 分子生成的无限想象力，向下无缝衔接自动化实验室的规模化交付，构建了一个将算法推理与真实世界实验反馈深度融合的稀缺闭环。随着更多的物理世界数据沉淀，SureRoute 将在 “生成-验证-反馈” 的循环中持续自我进化。晶泰科技正以这种可信的 AI 科学范式，致力于打造能够广泛赋能全球研发的底层科学智能（AI for Science, AI4S) 基础设施，持续驱动新药与新材料领域的源头创新，让每一次前沿探索都能高效转化为切实的产业价值。
伴随 AI 药物研发、新材料创新、自动化实验平台持续普及，对科学结果的可信验证能力，会成为科学智能大规模落地的底层基石。晶泰科技正系统性地构建一套能够对接真实世界实验能力、可以持续学习、自我进化的完整可信的科学智能体系，赋能千万科研工作者与研究型实验室。未来，XtalPi Science 有望进一步打通 “分子设计‑路线规划‑自动化合成‑实验反馈” 全闭环，为端到端 AI 科学研发范式奠定重要基础。
关于晶泰科技
晶泰科技（”XtalPi Holdings Limited”，股份简称：晶泰控股，XTALPI，股票代码：2228.HK）由三位麻省理工学院的物理学家于 2015 年创立，是一个基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台。公司采用基于量子物理的第一性原理计算、人工智能、高性能云计算以及可扩展及标准化的机器人自动化相结合的方式，为制药及材料科学（包括农业技术、能源及新型化学品以及化妆品）等产业的全球和国内公司提供药物及材料科学研发解决方案及服务。
SOURCE 晶泰科技
