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响应”十五五国民健康规划”,携手国家儿童医学中心,”儿童孤独症早筛早诊多中心研究”启航

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July 31, 2026
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响应”十五五国民健康规划”,携手国家儿童医学中心,”儿童孤独症早筛早诊多中心研究”启航
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北京、上海和广州2026年7月31日 /美通社/ — 7月25日,上海国际会议中心,一场名为”儿童孤独症早筛早诊多中心研究论坛”的闭门会,气氛比预期还要热烈许多。台下的听众不仅有来自全国17家儿童医学机构的临床专家,还有国家儿童医学中心主任、复旦大学附属儿科医院院长王艺教授,复旦大学公共卫生学院的教授。这场论坛的联合主办方之一,是一家略显低调的技术公司——艾迪亚生物科技(上海)有限公司。

论坛结束两天后,7月27日,中国残联在国新办发布会上披露了”十五五”期间孤独症关爱体系的系统部署。政策的鼓点越来越密,而艾迪亚生物科技在这场论坛上首次系统展示的”脑体互作”AI筛查平台,恰好踩在了同一个节拍上——试图回答一个让基层公卫体系头疼多年的老问题:孤独症早筛,能不能从量表依赖路径上进行迭代升级?

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“十五五”政策窗口打开:在深入开展孤独症全生命周期关爱的同时,将”0-6岁早筛早诊”划为重点

今年7月,国家”十五五”规划体系中的两份重磅文件相继落地——《国民健康”十五五”规划》明确要求”推进孤独症早筛查早干预”,而《残疾人保障和发展”十五五”规划》更进一步,首次将”孤独症全生命周期关爱促进行动”单列成章。中国残联在7月27日的发布会上给出了更具体的信号:未来五年,要确保每个地级市、人口较集中的县,都能具备为孤独症儿童提供康复救助服务的能力。

这一政策信号传递出的信息量相当明确。过去围绕孤独症的公共政策讨论,重心几乎全部落在”早筛”这一个环节上;而”十五五”规划的部署,已经将政策链条系统性延伸至筛查、诊断、康复、教育、就业的完整周期。链条拉长之后,前端筛查环节所承担的压力也随之放大——初筛的准确性和时效性,直接决定了后续诊断、干预和康复救助资源能否精准投放。如果前端识别环节无法有效锁定高风险人群,那么整条服务链条的运转效率都将受到制约。

艾迪亚的学术”朋友圈”够硬

国家儿童医学中心+复旦大学儿科医院院长王艺教授亲自牵头这次论坛。她在发言中明确划了一条线:多中心研究必须统一方案、统一标准、统一质量控制,最终产出的证据要经得起临床评价和公共卫生决策的双重检验。复旦大学公共卫生学院王静夷教授则从政策落地角度,拆解了联合筛查路径中的公共卫生环节。而复旦大学附属儿科医院康复科主任周浩教授,则把研究设计中的临床分组、评价指标和实施流程掰开揉碎讲了一遍。

这种”临床+公卫+科技”的组合,在国内的孤独症研究项目中非常罕见。它意味着艾迪亚生物科技的AI-for-Diagnosis平台不仅是在实验室里的创新迭代,而是更要放进真实的临床场景里,接受不同地域、年龄、共患情况(比如合并癫痫、多动症或胃肠道问题)的分层验证。用大白话说,技术好不好,不是自己说了算,而是要让一线医生和公卫专家拿数据检验。

“脑体互作”是什么?不是炫技,是补筛查的短板

艾迪亚生物科技的核心技术概念叫”脑体互作”(Brain-Body Interaction),听起来有点学术,但拆开看并不复杂。传统的孤独症筛查,主要靠量表加医生经验,对基层人员的要求高,而且耗时长。艾迪亚的做法是把脑肠轴机制、结合多组学,通过AI算法做多组学预测和风险分层。

简单而言,不是用一台机器替代医生,而是给医生多一个客观的参考维度。尤其是在基层,专业医生本来就稀缺,如果有一套相对标准化的辅助工具,能把”谁需要重点关注”这件事筛得更准,那就能把有限的专家资源留给真正需要深入诊断的孩子。

公司方面透露,这套平台已经基于数百例临床样本做过验证,准确率非常明确;从样本采集到检测再到AI报告输出,整个流程完成自动化与标准化分析——这对大规模筛查来说,比单点技术突破更重要。

大规模筛查的”最后一公里”:技术得经得起基层检验

中国残联提出的”地级市全覆盖”目标,非常振奋。当前国内孤独症诊疗资源高度集中在大城市的主要头部三甲医院,基层既缺专家也缺经验,更没有被验证的诊疗手段。传统量表筛查依然是行业金标准,但效率低,费时费力。以脑影像为基础的尝试又普遍遇到瓶颈,成本较高、流程复杂,很难规模化应用。

艾迪亚生物科技这套平台的定位,恰恰是面向这个”可复制性”难题。多组学加AI把筛查门槛降下来,把筛查效率提上去。缩短从初筛高风险到确诊之间的时间,是这套技术最直接的临床价值:并非试图以单一指标替代临床医生诊断,而是为诊断提供可量化的客观辅助信息。尤其在基层医疗场景中,专业儿科精神发育资源严重匮乏,一套经过标准化验证的辅助筛查工具,可以在不改变现有人员结构的前提下,提升高风险儿童的识别效率,将有限的专家资源集中于确诊和干预环节。

公司方面披露,该平台已基于数百例临床样本完成临床验证,目前正依托精准临床数据进行模型优化,目前准确率已达97.9%。从样本采集、检测到AI辅助报告输出的全流程已实现标准化操作,产品适用人群定位于1至6岁儿童及疑似孤独症患儿,并向更早期推进。这为其后续的大规模多中心验证奠定了坚实的基础。

在本次论坛上,全国多家参研单位签罢了联合行动倡议书,多中心验证进入制度化协作阶段,计划2027年发起10万+儿童孤独症早筛联合行动。艾迪亚生物科技作为多中心协作联盟的联合发起方,接下来要配合各家医院完成技术流程标准化、数据质量管理和模型验证。联盟的统一研究方案已经明确:筛查结果、临床复评、专业诊断、干预转介、随访结局,全部纳入同一条评价链条。这条链条如果能跑通,就等于在政策层面”筛查、诊断、康复救助衔接机制”的要求之外,在技术层面也搭起了一座桥。

早筛的初心:不是贴标签,是抢时间

全球范围内,孤独症平均诊断年龄约5岁,中国10岁以下儿童平均确诊年龄为3.6岁。而理想的干预窗口,远比这个时间点要早。艾迪亚生物科技的产品定位在1到7岁,核心价值说穿了就一句话:把发现风险的时间往前推,把进入诊断的时间往提前。

艾迪亚生物科技在全球范围内率先提出儿童孤独症”脑体互作”(Brain-Body Interaction)概念,并将其与多组学AI分析技术融合,打造出独有的早期筛查与辅助诊断工具。国内外传统孤独症筛查与诊断依然依赖量表和医生经验,对基层人员专业要求高、耗时长、成本高等结构性短板。艾迪亚生物科技的技术路线是将多组学检测数据与儿童行为表型、既往病史等信息进行多维度融合,通过多组学预测分析、归一化算法、多模块堆叠集成分析与AI监督学习,完成风险分层和辅助诊断输出。”十五五”规划锚定了0到6岁这个关键窗口期,但窗口期不会自动兑现。它需要筛查工具能铺下去、诊断能力能跟上来、康复服务能接得住。艾迪亚生物科技这次拿出的”脑体互作”多组学+AI诊断平台,只是链条上的第一环——但这一环如果能在多中心协作中被验证有效、在基层场景中被证明可用,那它对整个孤独症防治体系的意义,可能不亚于任何一项单点的政策突破。

SOURCE 艾迪亚生物科技(上海)有限公司

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