台北2026年7月9日 /美通社/ — 技嘉科技正式发表 AI TOP ATOM 四机串联集群架构，展现地端 AI 运算如何突破单机限制，支援更大规模的 AI 与科学运算工作负载。随着 AI 模型、科学模拟及企业应用规模持续成长，记忆体容量与运算资源逐渐成为扩展工作负载规模的关键瓶颈。AI TOP ATOM 四机串联集群有效突破单机架构的限制，让企业在资料不离境的前提下，执行更高记忆体需求的工作任务，加速地端 AI 部署与应用落地。
每台 AI TOP ATOM 均搭载 1 PFLOPS FP4 AI 算力与 128 GB 统一记忆体。通过支援 RoCE 的 200GbE 高速网路互连，四台节点串联后可提供更大规模的记忆体与运算资源，支援单机无法负荷的工作负载。其模组化设计让企业可依业务需求从单机逐步扩展至四机部署，在兼顾弹性扩充的同时，维持地端部署与资料主权，为 AI 与科学运算建立可扩展的运算基础。
为验证四机串联集群的实际应用价值，技嘉与 NVIDIA 合作，在 AI TOP ATOM 集群上展示了一套 AI 驱动的科学运算工作流程。此工作流程由 NVIDIA NemoClaw 作为 AI 代理核心驱动，以 NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4 自动生成研究假设，再通过 GROMACS 执行跨节点分子动力学模拟，将 AI 推理能力与科学模拟流程整合于同一运算环境，实现 AI 驱动研究的全自动化工作模式。
此次合作聚焦于先进半导体封装所需的导热介面材料（TIM）开发，由于此类大规模分子动力学模拟对记忆体容量要求极高，单机系统通常仅能支援约 1,000 万颗原子的模拟规模。透过 AI TOP ATOM 四机串联集群，模拟规模可扩展至超过 3,000 万颗原子，支援次世代 IC 封装研发所需的全场景模拟与迭代最佳化。
本次不仅进一步验证 AI TOP ATOM 四机串联集群在大型科学运算场景中的应用潜力，更展现其从 AI 开发延伸至科学运算领域的扩展能力，为半导体研发及高记忆体需求工作负载提供更具弹性的地端 AI 运算方案。想了解更多资讯，请访问技嘉官方网站。
SOURCE GIGABYTE
