IBM陈旭东:企业级AI无法”即插即用”,规模化应用关键在于认知、人才和数据
北京2024年10月1日 /美通社/ -- 9月26日,以"韧性与创新:为持续繁荣铺路"为主题的2024《财富》世界 500 强峰会在广州开幕。近 50 位来自《财富》世界500强企业和行业头部公司的管理者、专家学者齐聚一堂,共同探讨如何在挑战中保持坚韧,在多变的市场中获得稳定发展,以创新驱动增长,引领企业和社会走向更加繁荣和可持续的未来。 IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀出席,并参与了"商业、产业和就业——因 AI 而变"的主题圆桌讨论。他认为,在ChatGPT掀起AI浪潮的两年后,企业应用AI的场景仍然集中在提高生产力(降本增效)的阶段,只有少数企业在得到正向反馈后持续攻坚,以期最终推动业务增长。在大多数的业务场景中,AI无法做到"即插即用",企业需要先解决认知、组织和数据这三个问题,才能在AI应用上保持自驱力。 以下是他的发言节选(部分内容经重新编辑): 两年后回看AI浪潮,企业离规模应用还有多远? 根据IBM商业价值研究院的CEO调研报告,全球CEO们正在积极利用生成式 AI 来实现快速转型,从开展试点项目、提高效率到推动业务增长:47%的受访CEO已经开展了试点,大部分人(67%)对"2030年前实现增长"表示乐观。另一份IBM调研报告显示,中国企业的AI采用率稳居全球"第一阵营"。 经过半个多世纪的发展,AI早已渗透到我们的生活中,在消费级场景中得到了广泛应用;比如导航,这背后是大量地理数据、用户数据的收集、分析和训练。如果看企业端的应用,我们还有很长的路要走。 首先是数据,和训练通用大模型的数据相比,企业数据的规模小得多,数据量差距在百倍甚至上万倍。没有足够的数据,企业就没法深度参与,也就不能构建对业务真正产生影响的AI工具。 更大的障碍还在内部管理和对AI的认知上。一个典型的困境是,AI技术的推广必然带来部分重复性工作的流失,如何平衡二者并不容易。另外,一部分企业尝试过AI后,由于投入不够等原因,导致实际收益不明显,也就没有动力再往前走了。我的观察是,只有少数的企业在这个过程中得到正向反馈和初步收益,并决心继续推进。 认知、组织和数据:从降本增效到业务增长的"通关密码" ...








