因美纳推出”十亿细胞图谱”,加速人工智能与药物发现
该图谱将以空前规模用于遗传靶点验证与 AI 模型训练 圣迭戈2026年1月14日 /美通社/ -- 2026年1月13日,因美纳公司(纳斯达克股票代码:ILMN)推出全球最大的、覆盖全基因组的遗传扰动数据集,旨在通过人工智能加速整个制药生态系统的药物发现进程。因美纳 "十亿细胞图谱"(Illumina Billion Cell Atlas)是其在三年内构建"五十亿细胞图谱"计划的首批成果,将成为迄今为止最为全面的人类疾病生物学图谱。 在与阿斯利康、美国默克公司和礼来公司等作为发起参与方组成的联盟框架下,该图谱已开始针对一组经甄选的细胞系开展构建工作,以推动药物靶点验证、大规模训练先进AI模型,并推进此前难以触及的基础疾病机制研究。 "我们相信,细胞图谱是推动AI在药物发现领域实现显著规模化的关键进展。" 因美纳首席执行官Jacob Thaysen表示。 "我们正在构建一项业内领先的训练资源,用于新一代AI模型,服务于精准医疗与药物靶点识别,最终帮助绘制全球最具破坏性疾病背后的生物通路。" 美国默克公司将利用该图谱加速其在药物发现管线中的精准医学研发策略。这些数据将用于训练美国默克公司自研的AI/ML基础模型并构建虚拟细胞模型,旨在提升对疾病适应症的预测能力。 "通过利用先进的患者基因组数据集,美国默克公司的科学家正在构建并运用基于真实生物学变异,而非仅仅依赖文献语料的AI模型,并将这些洞察转化为能够真正惠及患者的全新靶点与精准生物标志物。" 美国默克公司数据、人工智能与基因组科学副总裁兼负责人Iya Khalil表示,"通过与因美纳的紧密合作,我们正在建立一座可扩展的桥梁,将基因组洞察转化为治疗影响,加速从发现到临床的路径,并以前所未有的信心与速度深化我们对复杂疾病生物学的理解。" ...








