连接传统核心系统与云原生应用，为应用现代化和企业级AI提供持续更新的业务上下文
北京2026年11月5日 /美通社/ — IBM与阿里云将延续并拓展双方围绕Confluent产品及技术的合作。从2021年开始，Confluent消息流平台服务可通过阿里云市场向企业客户提供。2023年，Confluent成为阿里云技术合作伙伴，相关服务从中国内地拓展至更广泛的亚太地区市场[1]。2026年3月，IBM完成对Confluent的收购，Confluent的数据流能力进一步与IBM的数据管理、企业集成、自动化和AI产品组合协同。
此次合作将拓展Confluent组件与云消息队列 Kafka 版（ApsaraMQ for Kafka）的集成，为云消息队列 Kafka 版客户提供Confluent Connector能力。该方案面向正在推进云化、应用现代化和AI规模化落地的企业，提供基于Apache Kafka Connect的企业级数据连接能力，帮助客户连接数据库、消息中间件、企业应用和云服务，让分散在不同系统中的数据持续进入实时数据流。
当生成式AI和智能体开始进入风控、运维、供应链和客户服务等核心流程，企业面临的关键挑战已不只是模型能力，而是如何将实时、可信且受到治理的数据持续提供给AI。大量业务数据分散在关系型数据库、大型主机、消息中间件以及各类云生态之中，数据孤岛、较高的接口开发成本和跨环境治理难度，正在成为企业级AI从试验走向规模应用的重要制约。
云消息队列 Kafka 版服务众多企业客户，其中不少正在推进面向AI的业务转型。此次合作将把Confluent Connector的数据连接能力引入云消息队列 Kafka 版，并通过开箱即用的预构建连接器，在数据源、Kafka集群与下游系统之间建立持续的数据管道，减少企业针对不同系统重复开发、测试和维护连接程序的工作。目前，Confluent已提供超过150个由Kafka专家构建、测试并持续维护的预建连接器，覆盖Oracle、SAP、IBM MQ、TIBCO、Splunk等传统企业系统，以及AWS、Azure、Snowflake、Elasticsearch、MongoDB等现代云原生生态。
作为既有合作的延伸，IBM将与阿里云进一步深化技术合作，为中国客户提供面向实时业务和AI工作负载的数据接入基础。
面向应用现代化、混合云和企业级AI需求，构建高可用的上下文数据管道
在技术架构上，Confluent Connector 基于Kafka Connect框架构建，通过无代码预置连接器与分布式架构，实时打通传统数据库、云存储及向量数据库等异构系统，不仅能在大规模高并发场景下保障数据流的不间断与故障自动恢复，还可以利用私有网络打通混合云环境，将企业内部数据安全输送至 AI 系统。
作为实时数据总线与集成枢纽，Confluent Connector的价值不仅在于降低系统集成成本，也在于把分散在不同系统中的数据转化为持续更新的业务上下文。数据库变更、交易事件、库存状态、设备遥测和客户交互等数据可以通过连接器进入实时数据流，为实时风控、智能运维、供应链协同、客户体验优化及事件驱动型应用提供数据基础。
为AI规模应用打造可靠的数据入口
随着生成式AI和智能体进入核心业务流程，模型所需要的不再只是知识库或湖仓中的历史数据，还包括能够反映业务当前状态的实时信息。Confluent Connector可作为业务数据进入实时数据流的重要入口，将不同系统中的数据持续提供给流处理平台、实时应用和AI系统，为 AI 智能体与实时推理场景奠定了低延迟、高可靠的数据供给基础。
对正在推进AI生产化的企业而言，这意味着更低的业务风险和更快的价值实现。例如，当企业将包含客户交易记录的数据库实时同步给AI智能体时，Confluent Connector可直接在传输链路中利用单条消息变换（SMT）将身份证或银行卡等敏感数据自动掩码脱敏，既无需额外套设数据清洗服务，又能防止敏感信息直接暴露给大模型，加速AI智能体从实验走向生产落地的过程。帮助客户缩短实时数据管道的建设周期，降低异构系统连接与长期维护成本，为面向AI时代的应用现代化建立可靠、可扩展的数据连接底座。
阿里云资深技术专家、云原生应用平台事业部总经理周琦表示：”实时数据连接是企业推进应用现代化和 AI 创新的重要基础。云消息队列 Kafka 版的流、算、湖一体化平台与 Confluent Connector 的数据连接技术相结合，有助于客户更高效地连接本地与云端系统，构建安全、可靠、可扩展的实时数据平台。”
IBM大中华区首席技术官翟峰表示：”让现有系统中静止的数据‘流动‘起来，是企业级AI从单点试验迈向规模应用的关键。Confluent Connector与云消息队列Kafka的合作，延续了Confluent与阿里云长期的合作基础，帮助客户打通核心业务系统与实时数据流，为现代应用和AI智能体提供及时、完整的业务上下文。其更大的价值在于，既让客户受益于开源技术的创新性和灵活性，同时确保企业级的服务支撑和治理能力。”
[1] 《Confluent 与阿里云扩展合作，将数据流技术带到更多亚洲地区》，https://www.alibabacloud.com/zh/press-room/confluent-and-alibaba-cloud-extend-partnership-to?_p_lc=1
###
关于阿里云
阿里云（www.alibabacloud.com） 成立于2009年9月，是阿里巴巴集团旗下云计算与人工智能科技公司，业务涵盖弹性计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能及大模型服务等全栈云产品，服务全球各行业客户。公司坚持”AI 驱动、公共云优先”战略，以自研飞天云操作系统为底座，构建从智能算力基础设施到大模型服务的全栈 AI 能力，持续加大云与 AI 基础设施投入，推动算力与 AI 能力如公共服务般普惠可得。
关于IBM
IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh
IBM媒体联络人
SOURCE IBM China
