北京和旧金山2026年10月23日 /美通社/ — 2026年10月13日，ACROBiosystems百普赛斯在美国加利福尼亚州南旧金山市、硅谷生物科技产业圈内的 The Hangar举办ACRO Innovation Day x AI，汇聚生物科技企业创始人、行业领袖与科学家，共同探讨如何通过实验验证推动AI驱动的药物发现与生物药开发。ACROBiosystems百普赛斯创始人、董事长兼首席执行官陈宜顶发表开场致辞后，活动的三场报告与两场圆桌，围绕如何将AI生成的设计转化为经过实验验证的候选分子展开。活动汇集药物发现各环节的观点，强调可靠的生物学工具与可用的实验证据对于将AI技术进展转化为更有依据的药物开发决策的重要性。
活动由ACROBiosystems百普赛斯创始人、董事长兼首席执行官陈宜顶致开场辞。陈宜顶简要介绍了公司的近况，并表示公司客户数量已经超13,000家。谈及举办此次活动的初衷，他强调，创新对行业至关重要；投资者关注度的提升和市场更广泛的认可，也反映出AI驱动药物发现的发展势头正不断增强。从今年春季在瑞士苏黎世举办的Innovation Day，到5月在上海举办的ACRO Innovation Forum，再到9月举行的秋季创新发布会，ACROBiosystems百普赛斯始终致力于搭建面向全行业的创新交流平台。此次，我们将ACRO Innovation Day × AI带到硅谷，尤其是南旧金山，这里活跃的创新社群为探讨这些进展提供了理想的交流环境。未来，我们将继续提供创新产品与解决方案，促进创新的观点碰撞与合作落地。
在联合报告环节，ACROBiosystems百普赛斯的三位演讲嘉宾围绕验证服务、生物产品与结构化数据交付，介绍了公司支持AI驱动药物发现的整体思路。
ACROBiosystems百普赛斯商务拓展副总裁Ting Zhou Wu首先介绍了公司在为AI驱动的药物发现提供实验基础设施方面的作用。她介绍的CHO-Direct™依托ACROBiosystems百普赛斯的蛋白与抗体CHO表达系统，可在4天内完成从序列到亲和力的快速筛选，并结合深入的可开发性评估与表征，最快7天完成湿实验闭环。该平台最快4天即可开展上清液筛选，帮助研究人员在早期评估表达与结合情况，随后对筛选出的候选分子开展功能与可开发性评估，并通过统一的表达系统交付更准确、一致的数据。Ting Zhou Wu强调，模块化的服务方式使研究团队能够按研究需求选择验证深度，同时以可追溯的数据为支撑，保留阴性结果与成功结果。这一方式旨在缩短实验反馈周期，并为研究人员筛选候选分子提供更全面的依据。
随后，ACROBiosystems百普赛斯早研产品开发副总裁孙雨博士介绍了AIDD-Ready产品组合，阐述生物材料的选择如何影响实验证据的价值。她的报告将靶蛋白、筛选检测与功能模型相衔接，涵盖膜蛋白、TR-FRET解决方案及基于细胞的系统。这些工具支持研究从确认分子结合，进一步推进到在相关生物学背景下评估活性。通过展示针对同一靶点的互补验证方式，孙雨博士说明了研究人员如何考察候选分子能否识别适当的蛋白构象、调节预期的相互作用并引发细胞功能性响应，从而更全面地评估其潜力。
ACROBiosystems百普赛斯数智化解决方案总经理兼副总裁袁军介绍了ACRO Direct平台。该平台旨在帮助AI驱动药物发现（AIDD）团队更有信心地使用实验数据，并更便捷地整合与复用数据。他重点介绍了平台为客户带来的四方面价值：（1）更可靠的训练数据：区分经确认的阴性结果与未经测试或无法评估的候选分子，帮助避免错误标注；（2）可追溯的结果：将测量结果与相应曲线、记录及批次质量信息关联，帮助研究人员核实与解读结果；（3）减少人工数据准备工作：通过结构化数据与API访问，支持与客户研究系统的集成；（4）更高效的协作与更快速的迭代：共享报告与实验证据，帮助实验团队与计算团队基于同一组结果开展工作，为下一轮设计提供依据。
圆桌讨论一：不止于预测，把AI设计变成真正可用的生物药
第一场圆桌讨论以”不止于预测，把AI设计变成真正可用的生物药”为主题，由ACROBiosystems百普赛斯商务拓展副总裁Ting Zhou Wu主持，邀请Onava创始科学家Puwanat Sangkhapreecha博士、ARLAN Biotech联合创始人兼首席技术官Dauken Seitkali、Triant Biosciences联合创始人Grace Zhao博士，以及DeepAdapt创始成员Fatih Semerci博士共同参与。讨论聚焦AI预测与适合进一步开发的候选分子之间的差距。
嘉宾们指出，标准化训练数据仍存在缺口，包括抗原—抗体复合物结构数据稀缺，以及阴性结果未被保留。对同一分子的多项属性进行测量，并开展重复测试与跨实验室校准，有助于揭示亲和力、特异性与可开发性之间的权衡关系。
讨论强调，应将数据驱动的设计与对生物学的理解相结合，更早评估脱靶结合、毒性与可开发性。衡量成功不应仅关注结合命中率，还应着眼于更可靠的药物发现与更好的临床结果。
核心观点：
保留阴性结果并测量同一分子的多项属性，有助于为模型训练提供更充分的证据。标准化检测与跨实验室校准，是获得可重复、可比较训练数据的关键。将数据与生物学机制相结合，有助于在设计阶段兼顾功能活性、可开发性，并更早识别风险。
圆桌讨论二：从AI预测到实验证据——构建生物药发现闭环
第二场圆桌讨论以”从AI预测到实验证据——构建生物药发现闭环”为主题，探讨如何利用实验反馈改进后续设计。该环节由ACROBiosystems百普赛斯销售高级总监Larry Yu主持，嘉宾包括Carterra市场与产品副总裁Chris Silva、Gator Bio联合创始人兼首席执行官Hong Tan博士、Nucleus Biologics创始人、总裁兼首席执行官David Sheehan，以及ACROBiosystems百普赛斯早研产品开发副总裁孙雨博士。
孙雨博士强调，应采用具有生物学相关性的参考蛋白，并开展超越结合层面的验证，指出不可靠的结果可能使模型学习偏离正确方向。Chris Silva强调了多参数测量与控制检测伪影的重要性。Hong Tan博士则指出，可靠的数据还需要整理为模型可用的形式，数据分析与解读仍可能成为瓶颈。
David Sheehan强调了可重复的培养与生产条件，以及AI在预判生产失败方面的潜力。展望未来，Hong Tan博士提出了自主实验室的愿景；Chris Silva强调科学家在提出假设与解读结果方面的作用；David Sheehan则看到了自动化向生产环节拓展的前景。
核心观点：
构建闭环需要可重复、可供机器使用的反馈，以及从结合延伸至生物学功能的验证。具有相关性的参考蛋白、控制得当的检测，以及一致的培养条件，是可靠实验证据的基础。自主实验室有望缩短反馈周期，使科学家能够专注于提出假设、解读结果与关键决策。
ACRO Innovation Day x AI进一步彰显了，链接AI开发者、为药物发现提供实验证据的科学家、以及技术提供方的价值。随着计算设计不断扩大研究人员可探索的分子范围，行业进步将取决于能否有效验证这些可能性，并从每一次实验中积累经验。ACROBiosystems百普赛斯将继续依托其在生物产品与实验验证方面的专业积累，推进结构化数据交付及药物发现生态中的协作。通过这些努力，公司希望帮助研究人员更有信心地作出开发决策，将AI的潜力转化为新疗法开发的实质性进展。通过在不同地区举办Innovation Day系列活动，ACROBiosystems百普赛斯汇聚多元观点，创造对话与合作机会，助力创新的想法真正落地。
关于ACROBiosystems百普赛斯：
百普赛斯集团ACROBiosystems Group（股票代码：301080）是成立于2010年的跨国生物科技公司，愿景是成为为全球生物医药、健康产业领域提供关键生物试剂、解决方案及创新商业模式的行业平台型基石企业。2021年在创业板上市。百普赛斯集团业务遍布全球，横跨亚洲、北美洲、欧洲，在中国、美国、瑞士等国家的16个城市设有办公室、研发中心及生产基地。目前累计服务客户超13000家，与全球知名药企建立了长期、稳定的合作伙伴关系。集团旗下拥有品牌ACROBiosystems百普赛斯、bioSeedin柏思荟、Condense Capital垦拓资本和ACRODiagnostics百斯医学等。
ACROBiosystems百普赛斯秉承”质量、创新、服务”的品牌核心价值，致力于为克服生物医药研发、生产、临床全流程挑战提供创新产品与方案。主要产品及服务包括蛋白、抗体、试剂盒及分析检测服务，应用于肿瘤、自身免疫疾病、心血管病、传染病、脑神经等疾病的药物筛选及优化、临床前实验及临床试验、药物生产过程及工艺控制（CMC）、诊断试剂开发及优化等研发及生产环节。ACROBiosystems百普赛斯子品牌包括Resilient Supply、膜杰作、Star Staining、Aneuro、CytoPak、SAFENSURE、ComboX、ActiveMax、GENPower等。
百普赛斯集团ACROBiosystems Group以加速生物药研发上市进程和服务于更好的临床应用为使命，愿通过自己的努力，从为客户带来价值开始，到为全球市场整个行业创造价值，积极为合作伙伴赋能，来加速包括靶点药物和免疫治疗药物在内的，各种生物医药的研发上市进程和临床上更好的应用，最终为人类健康事业做出贡献。
SOURCE ACROBiosystems百普赛斯