人工智能正从科技话题转变为影响全球经济的重要力量。国际货币基金组织（IMF）总裁格奥尔基耶娃10月12日在曼谷举行的IMF与世界银行年会上指出，人工智能基础设施投资正帮助全球经济维持约3%的增长速度。即使能源供应冲击对经济形成压力，人工智能相关支出仍在创造新的投资和需求。
这一趋势的重要性，在于人工智能的发展不仅涉及软件，也需要大量实体设备。企业要训练和运行先进模型，必须建设数据中心，采购高性能芯片、服务器、网络设备与电力系统。因此，投资会沿着供应链传递到半导体、电子制造、工程服务及能源设施等行业。
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IMF指出，人工智能投资带来的增长效应，对亚洲尤其明显。先进亚洲经济体的增长率可能因此提高约0.5至1个百分点，新兴亚洲经济体则可能提高约0.2至0.8个百分点。这些数字是对潜在经济影响的估计，并不代表每个国家都会自动获得相同程度的增长。
亚洲在全球电子与科技制造供应链中占有重要位置。部分经济体擅长设计先进芯片，部分负责晶圆制造、封装测试或电子零件生产，还有国家提供工业园区、电力与物流服务。人工智能投资扩大时，这些环节都有机会获得新增需求。但企业能否真正受惠，仍取决于技术能力、产能、成本与客户关系。
对马来西亚而言，电子与电气产业长期是重要出口领域。随着人工智能硬件需求增加，本地企业可能在半导体封装测试、精密工程、自动化及数据中心相关服务中寻找机会。不过，扩大投资不等于一定创造高质量就业。若本地产业只参与低附加值环节，长期收益可能受到限制。
因此，产业升级成为关键。企业除了增加设备，也需要培养工程、软件、数据分析和先进制造人才。政府与教育机构若能加强技术培训，帮助劳动者掌握新技能，将有助于把投资机会转化为更稳定的就业与收入增长。
人工智能同时带来就业挑战。IMF估计，全球约四成工作可能受到人工智能影响，但受到影响并不等于全部岗位都会消失。一些重复性任务可能由系统自动完成，另一些工作则会因新工具而提高效率。真正需要关注的是劳动者能否适应工作内容的改变。
尤其值得注意的是入门级职位。过去由新人承担的资料整理、初步分析及行政工作，部分可能被自动化工具取代。如果企业减少这类岗位，年轻人进入职场并累积经验的途径可能受到影响。学校课程与企业培训制度需要随之调整。
世界银行方面也强调，发展中国家可以从规模较小、针对具体问题的人工智能应用入手，例如改善农业生产、医疗服务与行政效率。这意味着人工智能的经济价值并不只属于大型科技公司，中小企业也可以通过合适工具提升生产力。
展望未来，亚洲需要同时处理两个问题：如何吸引人工智能投资，以及如何确保更多企业和劳动者分享成果。只有把基础设施、人才培养和产业创新结合起来，人工智能投资才能从短期增长动力，进一步成为长期竞争优势。